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一、说明
迭代器模式是一种行为设计模式，让你能在不暴露集合底层表现形式（列表、栈和树等）的情况下遍历集合中所有的元素。
(一) 解决问题
遍历聚合对象中的元素，而不需要暴露该对象的内部表示
(二) 使用场景
- 需要对聚合对象中元素进行遍历，并且不想暴露其内部结构
- 减少程序中重复的遍历代码时
- 能够遍历不同的甚至是无法预知的数据结构时
二、结构
- 迭代器（Iterator）接口声明了遍历集合所需的操作：获取下一个元素、获取当前位置和重新开始迭代等。
- 具体迭代器（ConcreteIterators）实现遍历集合的一种特定算法。迭代器对象必须跟踪自身遍历的进度。这使得多个迭代器可以相互独立地遍历同一集合。
- 集合（Collection）接口声明一个或多个方法来获取与集合兼容的迭代器。请注意，返回方法的类型必须被声明为迭代器接口，因此具体集合可以返回各种不同种类的迭代器。
- 具体集合（ConcreteCollections）会在客户端请求迭代器时返回一个特定的具体迭代器类实体。你可能会琢磨，剩下的集合代码在什么地方呢？不用担心，它也会在同一个类中。只是这些细节对于实际模式来说并不重要，所以我们将其省略了而已。
- 客户端（Client）通过集合和迭代器的接口与两者进行交互。这样一来客户端无需与具体类进行耦合，允许同一客户端代码使用各种不同的集合和迭代器。客户端通常不会自行创建迭代器，而是会从集合中获取。但在特定情况下，客户端可以直接创建一个迭代器（例如当客户端需要自定义特殊迭代器时）。
三、伪代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__doc__ = """
迭代器模式例：迭代树结构对象
"""from collections.abc import Iterable, Iteratorclass TreeNode:"""树节点类"""def __init__(self, value):self.value = valueself.children = []def add_child(self, child):self.children.append(child)def __str__(self, level=0):indent = " " * levelresult = f"{indent}{self.value}\n"for child in self.children:result += child.__str__(level + 4)return resultclass Tree(Iterable):"""聚合对象"""def __init__(self, root):self.root = rootdef __iter__(self) -> Iterator:return TreeIterator(self.root)class TreeIterator(Iterator):"""迭代器"""def __init__(self, node):self.stack = [node]def __next__(self):if not self.stack:raise StopIterationnode = self.stack.pop()self.stack.extend(reversed(node.children))return node.valueif __name__ == "__main__":"""ABDECF"""# 构建树形结构root = TreeNode("A")b = TreeNode("B")c = TreeNode("C")d = TreeNode("D")e = TreeNode("E")f = TreeNode("F")root.add_child(b)root.add_child(c)b.add_child(d)b.add_child(e)c.add_child(f)# 遍历树形结构tree = Tree(root)for value in tree:print(value)
四、优缺点
优点
- 简化了聚合对象的接口：迭代器模式将遍历集合元素的责任分离出来，使得聚合对象和迭代器对象的职责更加清晰，聚合对象只需提供迭代器而无需关注遍历逻辑。
- 隐藏了集合的内部结构：迭代器模式封装了集合的内部实现细节，使得客户端可以透明地访问集合元素，而不必关心集合的具体实现方式。
缺点
- 不适合过于简单的集合：对于结构简单、元素数量少的集合，不如直接遍历集合来得简单直接。
【Python笔记】设计模式-CSDN博客