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早在 Navicat 17 的预览版中，我们就已经介绍了一些新的商业智能（BI）功能，即图表互动和计算字段。需要说明的是，计算字段不是 Navicat BI 中唯一可用的自定义字段类型。事实上，有五种：类型改变、串联、映射、自定义排序，当然还有计算。本博客将从类型更改字段开始，为在图表中添加自定义字段奠定基础。在接下来的几周里，每篇博客将介绍一种不同的字段类型。与前几期博客一样，我们将使用连接到免费 “dvdrental”示例数据库的数据源。

更改字段类型

以下是获取每个电影类别销售额的 SELECT 语句：

SELECTc.category_id,c.name,p.amount,r.rental_date
FROM payment as pLEFT JOINrental AS r on p.rental_id = r.rental_idLEFT JOINinventory AS i ON r.inventory_id = i.inventory_idLEFT JOINfilm_category AS fc ON i.film_id = fc.film_idLEFT JOINcategory AS c ON fc.category_id = c.category_id
ORDER BY c.category_id;

它类似于我们在上一个图表教程中看到的查询，但有两个重要区别：

• 字段列表包含 rental_date
• 该查询不按类别聚合销售额

我们可以看到 rental_date 字段包含日期时间：

现在，假设我们想删除日期中的时间部分。我们可以编辑底层查询，或者在现有数据源中添加一个新的类型更改字段。为此，我们将点击 rental_date 标题将其选中，然后点击“新建自定义字段”按钮，并从弹出式菜单中选择 "类型更改字段..."：

在点击“新建自定义字段”按钮之前选择 rental_date 列，Navicat 就知道要复制该字段。我们把新字段命名为 "rental_date_no_time"，并设置为日期类型：

这样，我们就可以在图表中按日期细分销售额。

单击 "确定 "按钮后，我们就可以在字段列表和数据表中看到新字段：

快速提示：如果需要将 DateTime 字段转换为时间戳，可以在“新建类型更改字段”对话框的“目标字段类型”下拉菜单中选择 “数字”：

现在我们可以在图表中使用新字段了。下面是一个垂直堆积条形图，显示每个电影类别的每日销售额：

自定义图表中的日期

值得注意的是，我们还可以在图表中进一步自定义日期和时间字段的格式。例如，我们可以从数据属性的 “日期格式”部分选择 "DD MMM YYYY "格式，将日期更改为 "DD MMM YYYY "格式：

新的格式将立即反映在图表中：

结语

这篇博客介绍了如何在 Navicat BI 数据源中使用类型更改字段。它是五种自定义字段类型之一，包括类型更改、串联、映射、自定义排序和计算字段。在接下来的几周，我们将逐一介绍其余四种自定义字段类型。

你可以下载 Navicat BI 的 14 天全功能免费试用版。它适用于 Windows、macOS、Linux 和 Linux ARM 操作系统。

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