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摘要：
正则表达式，又称为规则表达式，它不是某种编程语言所特有的，而是计算机科学的一个概念，通常被用来检索和替换某些规则的文本。
一.正则表达式的语法
①行定位符
行定位符就是用来描述字符串的边界。"^"表示行的开始，"$"表示行的结束。
^tm # tm equal Tomorrow Moon可以匹配
tm$ # Tomorrow Moon equal tm可以匹配
tm # 两者都可以匹配②元字符
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母、数字、下划线或汉字 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \b | 匹配单词的开始或者结束 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结束 |
③限制符
| 限定符 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
| ? | 匹配前面的字符零次或一次 | colou?r,该表达式可以匹配color和colour |
| + | 匹配前面的字符一次或多次 | go+gle，该表达式可以匹配的范围从gogle到goo...gle |
| * | 匹配前面的字符零次或多次 | go*gle，该表达式可以匹配的范围从ggle到goo...gle |
| {n} | 匹配前面的字符n次 | go{2}gle,该表达式只可匹配google |
| {n,} | 匹配前面的字符最少n次 | go{2,}gle,该表达式可以匹配的范围从google到goo...gle |
| {n,m} | 匹配前面的字符最少n次，最多m次 | employee{0，2}，该表达式可以匹配employ、employe和emploee三种情况 |
④字符类
字符类是一种用于匹配指定字符集中的任意单个字符的模式。字符类被定义在方括号 [ 和 ] 之内。
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基本字符类：
-
[abc]：匹配 "a" 或 "b" 或 "c" 中的任何一个字符。 -
[0-9]：匹配任何数字（等同于\d）。
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排除字符类：
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[^abc]或[!abc]：匹配除 "a"、"b" 和 "c" 之外的任何字符。 -
[^0-9]：匹配任何非数字字符（等同于\D）。
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预定义字符类：
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\d：等同于[0-9]，匹配任何数字。 -
\D：等同于[^0-9]，匹配任何非数字。 -
\w：匹配任何字母数字字符和下划线（等同于[a-zA-Z0-9_]）。 -
\W：匹配任何非字母数字字符和非下划线（等同于[^a-zA-Z0-9_]）。 -
\s：匹配任何空白字符（包括空格、制表符、换页符等）。 -
\S：匹配任何非空白字符。
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特殊字符：
-
如果你想要匹配方括号
[或]本身，需要将它们放在字符类的开头或结尾，或者用反斜杠\转义。 -
其他特殊字符（如点
.、加号+、问号?、星号*等）在字符类中也失去了特殊意义，可以直接使用。
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示例
import re
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog 123."
pattern = "[a-z]" # 匹配任何小写字母
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # 输出所有匹配的小写字母
二.使用re模板实现正则表达式操作
python提供了re模板，用于实现正则表达式的操作。
在使用re模板时，需要先应用import语句将其导入，import re
①匹配字符串
匹配字符串可以使用re模块提供的match（）、search（）和findall（）等方法
（1）match（）方法
match（）方法用于从字符串的开始处进行匹配，若成功，则返回Match对象，否则返回None。
语法形式：
re.match(pattern,string,[flags])
pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
string：表示要匹配的字符串。
flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式。
| 标志 | 说明 |
|---|---|
| A或ASCII | 对于\w、\W、\b、\B、\D、\s和\S只进行ASCII匹配 |
| I或IGNORECASE | 执行不区分字母大小写的匹配 |
| M或MULTITINE | 将^和$用于包括整个字符串的开始和结尾的每一行 |
| S或DOTALL | 使用"."字符匹配所有字符，包括换行符号 |
| X或VERBOSE | 忽略模式字符串中未转义的空格和注释 |
示例：
import re
pattern = r'mr_\w+'
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.match(pattern, string, re.I)
print(match)
string = '项目名称MR_SHOP mr_shop'
match = re.match(pattern, string, re.I)
print(match)
（2）search（）方法
search（）方法用于在整个字符串中搜索第一个要匹配的值，如果在起始位置匹配成功，则返回Match对象，否则返回None。
语法形式：
re.search(pattern,string,[flags])示例：
import re
pattern = r'mr_\w+'
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.search(pattern, string, re.I)
print(match)
string = '项目名称MR_SHOP mr_shop'
match = re.search(pattern, string, re.I)
print(match)
注意：从上述例子可以看出，search（）方法不仅仅是在字符串的起始位置处进行搜索，还可以在其他位置处搜索有符合的匹配。
（3）findall（）方法
findall（）方法用于在整个字符串中搜索所有符合正则表达式的字符串，并以列表的形式返回。如果匹配成功，则返回包含匹配结构的列表，否则返回空列表。
语法形式：
re.findall(pattern,string,[flags])
示例：
import re
pattern = r'mr_\w+'
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.findall(pattern, string, re.I)
print(match)
string = '项目名称MR_SHOP mr_shop'
match = re.findall(pattern, string)
print(match)
②替换字符串
sub（）方法用于实现字符串的替换。
语法形式：
re.sub(pattern,repl,string,count,flags)示例：
import re
pattern = r'1[34578]\d{9}'
string = '中奖号码为：84978987 联系电话为：13611111111'
result = re.sub(pattern, '1xxxxxxxxxx', string)
print(result)
③使用正则表达式分割字符串
split（）方法用于实现根据正则表达式分割字符串，并以列表的形式放回。
语法形式：
re.split(pattern,string,[maxsplit],[flags])示例：
import re
pattern = r'[?|&]'
url = 'http://www.baidu.com?username="mr&pwd=mrsoft'
result = re.split(pattern, url)
print(result)