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手机上如何做mv视频网站北京seo技术

news 2025/7/21 9:52:24

手机上如何做mv视频网站,北京seo技术,江西机场建设集团网站,山东省关于疫情防控的最新通知在上一篇文章中，我们讲解了分片上传的实现方式。在讲解断点续传之前，我要把上篇文章中留下的问题讲解一下。读过上一篇文章的小伙伴们都知道，对于分片上传来说，它的传输方式分为2种，一种是按顺序传输，一种是…

在上一篇文章中，我们讲解了分片上传的实现方式。在讲解断点续传之前，我要把上篇文章中留下的问题讲解一下。读过上一篇文章的小伙伴们都知道，对于分片上传来说，它的传输方式分为2种，一种是按顺序传输，一种是并发的方式传输。

上一篇里，我们只讲解了第一种方式，第二种方式并没有过多的去讲解。接下来，小编会带着大家，一步步拆解这个内容。大家系好安全带，面试题要来了。

如何实现分片的并发上传？

大家肯定都刷到过这样的面试题：给你100张图片，如何实现并发上传？
首先我们要知道，浏览器一次性能发送多少个请求？答案是6个。那也就是说，我们需要设计一个流程，每次并发6个，直到所有的请求都完成响应。
那如何实现并发呢？

Promise似乎提供了一些方法，比如 Promise.allSettled、Promise.all、Promise.race。

那这个时候，面试题又来了，它三的区别是什么？在这个场景里，使用哪个API更合理？

共同点：参数都是由Promise实例组成的数组。

不同点：返回值不同。Promise.allSettled返回的是所有实例的状态数组。all与race返回的都是对象，最先成功或者失败的对象。

在我们这个场景里，我们优先选择 Promise.allSettled。知道了并发的方式还远远不够，假设我们有10个地址，一次并发发送6个请求，所以需要2次并发6个请求。那这个2次该如何得知呢？最简单也最实用的方案就是通过 Array.splice方法来切割数组。因为splice进行删除操作时会影响到原数组，也就是原数组里也没有了被删除的元素。那我们就可以通过while循环来判断原数组是否还有剩余元素。没有剩余元素意味着并发请求结束了。

这个时候一个知识点也过来了。一起复习一下，slice与splice有什么区别？

作用不一样。slice只能用来删除元素。splice可通过参数来决定删除或者添加元素的操作。
对原数组的影响不一样。slice不会影响原数组。无论splice进行的是删除操作还是添加操作，它都会影响到原数组。

讲了这么多理论，也是时候动手实践一波了：

let arr = [{name: 1},{name: 2},{name: 3},{name: 4},{name: 5},{name: 6},{name: 7},{name: 8},{name: 9},{name: 10},{name: 11},
];async function ax(){while(arr.length > 0){let newArr = arr.splice(0, 6);let result = await Promise.allSettled(newArr.map(item => {return new Promise((resolve, reject) => {setTimeout(() => {return resolve(item.name)},1000)})}));console.log('result是撒谎:', result);}
}ax();

执行一下上述代码，我们会发现，按照了我们的预期，过了1s，控制台同时打印了1-6。再过了1s，控制台同时的打印了剩余元素。

那我们把这个思想转换到分片上传的代码里。

// Video组件里的其他内容均不变，有不清晰的请看前2篇文章 ==========// 并发分片上传
concurrencyUploadChunkFile = async () => {let self = this;// 定义每块体积大小为5MBlet chunk_size = 5 * 1024 * 1024;// 当前上传的文件对象let fileObj = this.state.fileObj;// 当前上传的文件对象的体积let allSize = this.state.fileObj.size;// 当前文件被切割的总分片数量let allChunkCount = Math.ceil(allSize / chunk_size);// chunk文件集合let chunkArr = [];for (let index = 0; index < allChunkCount; index++){let startIndex = index * chunk_size;let endIndex = Math.min(startIndex + chunk_size, allSize);chunkArr.push({data: fileObj.slice(index * chunk_size,endIndex),filename: `chunk-${index}`,chunkIndex: index});}// 开始并发分片上传while(chunkArr.length > 0){let reqArr = chunkArr.splice(0, 6);let reqArrFactory = reqArr.map(item => {return new Promise((resolve, reject) => {let result = this.uploadChunkReq(item.data, item.chunkIndex, 'chunk');return resolve(result);})})let resArr = await Promise.allSettled(reqArrFactory);console.log('6个请求的响应如何:', resArr);}// 合并请求// this.mergeChunk();render(){return <div><button onClick={this.concurrencyUploadChunkFile}>并发上传</button></div>}}

在上述代码中，我们定义了分片的体积为5M，此时假如我们分片上传了一个61M的视频，根据计算，会得到13个分片，如果我们控制网速，能明显的看到分层才对。因为毕竟发了3波，每波都是发送6个请求，每波之间都是按顺序的。就像下面这样：

在这里插入图片描述
并发上传分片到这里就结束啦。但如果想扩展的话，其实还有很多考题，就拿并发来举例子，大家可能还会听到一些考题，比如实现并发的方法有哪些？、Promise.allSetlled是如何实现的等等。

我想说的是，大家不要去刻意背这些东西，因为这些题的本质就一个，就是js异步对象的运行机制。当你深入理解了就会发现，真的是举一反三。

断点续传

直到目前为止，大家有没有发现，我们进展的过于顺利，如果在上传分片的过程中出现了失误，我们应该怎么办？

断点续传是一个防错机制。它在大文件上传失败时，不必重新来过，从断掉的地方重新上传即可。

如何实现呢？很简单，从哪个分片断掉，就从哪块上传呗。

但是大家也会发现，即使是最简单的场景，根据每个项目实现分片上传的方式不同，断点续传的方法也不尽一样。因为断点续传的方式不一样，所以导致后端实现合并分片的方式也会随之改变。举个例子：

假如，我们有13个分片，序号分为是1-13，先并发1-6，此时我们发现分片6失败了，然后我们维护一个失败分片的数组，将分片6 push进去。接着并发 7 -12，此时都成功了。最后发送13，也成功了。因为分片6失败了，所以我们还需要再发送分片6，最后发现分片6也成功了。但是对于后端来说，在合并分片的时候就需要新增排序逻辑了，因为分片的序号对不上了。大家懂我的意思吧。

这里我们来新增前端处理断点续传的逻辑。逻辑如下：

定义一个失败的分片集合
while循环时，通过判断原分片数组的长度是否为0，来确定所有的分片是否都上传了。
在上传的过程中，如果有分片失败的，就将它push到失败分片集合里。
当原分片集合为空时，意味着此时应该重传失败的分片了。


// 其他内容不变 =======// 并发上传分片
concurrencyUploadChunkFile = async () => {let self = this;// 定义每块体积大小为5MBlet chunk_size = 5 * 1024 * 1024;// 当前上传的文件对象let fileObj = this.state.fileObj;// 当前上传的文件对象的体积let allSize = this.state.fileObj.size;let allChunkCount = Math.ceil(allSize / chunk_size);// 失败的分片集合(新增++++++++++++++++++++++++++++)let failedChunkArr = [];// chunk文件集合let chunkArr = [];for (let index = 0; index < allChunkCount; index++){let startIndex = index * chunk_size;let endIndex = Math.min(startIndex + chunk_size, allSize);chunkArr.push({data: fileObj.slice(index * chunk_size,endIndex),filename: `chunk-${index}`,chunkIndex: index});}// 开始分片上传(update++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++)while(chunkArr.length > 0 || failedChunkArr.length > 0){let reqArr = chunkArr.length > 0 ? chunkArr.splice(0, 6) : failedChunkArr.splice(0, 6);let reqArrFactory = reqArr.map(item => {return new Promise((resolve, reject) => {let result = this.uploadChunkReq(item.data, item.chunkIndex, 'chunk');if (result?.code != 200){failedChunkArr.push(item);}return resolve(result);})})let resArr = await Promise.allSettled(reqArrFactory);console.log('6个请求的响应如何:', resArr);}// 合并请求// this.mergeChunk();}