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什么是缓存？

 缓存的作用？

缓存的成本？

实际项目中的应用

 代码展示

什么是缓存？

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache [ kæʃ ] ），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。

 缓存的作用？

        降低后端负载

        提高读写效率，降低响应时间

缓存的成本？

        数据一致性成本（多了一份缓存中的数据）

        代码维护成本（代码复杂度上升）

        运维成本（会有缓存雪崩等一系列问题）

实际项目中的应用

举个栗子：下面的代码就是直接查询数据库的方法

 /*** 根据id查询商铺信息* @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/@GetMapping("/{id}")public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {return Result.ok(shopService.getById(id));}

 它的理论模型就应该是这样的

 如果接入了缓存之后的模型应该是这样的：

此时的业务逻辑如下图所示：

 代码展示

现在根据上面的逻辑自己定义一个方法引入缓存

  @GetMapping("/{id}")public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {return shopService.queryById(id);}

public interface IShopService extends IService<Shop> {Result queryById(Long id);
}

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Overridepublic Result queryById(Long id) {String key = CACHE_SHOP_KEY + id;//1.从redis中查询店铺缓存String jsonShop = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(jsonShop)) {//3.存在，直接返回Shop shop = JSONUtil.toBean(jsonShop, Shop.class);return Result.ok(shop);}//4.不存在，根据id查询数据库Shop shop = getById(id);//5. 不存在 返回错误if(shop == null){return Result.fail("店铺不存在！");}// 6. 存在 写入 redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop));//7.返回return Result.ok(shop);}
}

 重新运行，进行测试，可以提前知道第一次查询是没有缓存中的数据的，走的是数据库，这次的响应时间为：

 此时redis中已经有了缓存数据

 再次请求：