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一、应用场景
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在数据同步时，偶尔会出现代码异常之外的问题。例如网络异常、服务器断电…
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如果在以上异常片段中，原始数据库新增了一批数据，同步数据库则会丢失这部分数据
二、实现思路
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为了解决以上问题，保证原始数据库操作的每条数据都同步到同步数据库中，可以创建一个数据同步重试方法
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由try/catch进行捕捉，在数据同步出现异常时，捕获异常再次进行数据同步
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并且设置重试间隔时间，设置重试次数，直到异常结束完成数据同步
三、代码实现
- 数据同步方法
@Slf4j
@Component
public class DataProcess implements ApplicationListener<MessageEvent> {@Overridepublic void onApplicationEvent(MessageEvent event) {CdcMessage message = event.getMessage();// 监听到TableName表操作时，进行数据同步if (TableName.equalsIgnoreCase(message.getTable())) {try {// 数据同步方法（方法内写同步逻辑）syncInsertData(message);} catch (Exception e) { //使用顶级异常父类，捕捉所有异常，保证数据必须同步log.error("数据同步异常：" + e.getMessage());// 若同步数据出现异常，进行数据重试方法retrySyncInsertData(message);}}}
}
- 数据重试方法
private void retrySyncInsertData(CdcMessage message) {int maxRetries = 10; // 最大重试次数，10次int retryInterval = 1000; // 重试间隔时间，单位：毫秒int retries = 0; // 当前重试次数for (; retries < maxRetries; retries++) {try {// 进行数据同步方法（方法内写同步逻辑），若成功，直接跳出循环，重试成功syncInsertData(message);break;} catch (Exception e) {// 若重试同步再次异常，则使当前线程阻塞一段时间，等待异常恢复再次重试同步log.error("数据同步次异常，重试次数：" + (retries + 1) + "/" + maxRetries);try {Thread.sleep(retryInterval);} catch (InterruptedException ex) {Thread.currentThread().interrupt();}}}if (retries == maxRetries) {log.error("数据同步重试失败，超过最大次数");}}
四、总结
总体实现步骤为：
- 数据同步时出现异常
- try捕捉到异常
- 进行数据同步重试
- 若重试成功，即可对其他数据进行同步，或完成同步
- 若重试失败，则使当前线程自我阻塞一段时间，尝试等待异常处理完成
- 再次进行数据同步重试，直到数据同步成功