网站怎么做成中英文版软服业营收破334亿
课题研究内容:“MovieLens 用户观影预期与实际评分对比分析及个性化推荐启示”。
使用工具:Python语言,PySpark大数据框架,Matplotlib 和Seaborn 可视化工具。
数据规模:电影数据超过十万行,评分数据200万行,预期评分数据100万行,数据大小超过50MB。
文件包括技术报告(5800字),数据集、脚本代码和可视化结果。
技术报告:
注意:运行脚本需要下载相关的库同时要改脚本里面的数据集的路径。
课题研究内容:“MovieLens 用户观影预期与实际评分对比分析及个性化推荐启示”。
使用工具:Python语言,PySpark大数据框架,Matplotlib 和Seaborn 可视化工具。
数据规模:电影数据超过十万行,评分数据200万行,预期评分数据100万行,数据大小超过50MB。
文件包括技术报告(5800字),数据集、脚本代码和可视化结果。
技术报告:
注意:运行脚本需要下载相关的库同时要改脚本里面的数据集的路径。