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一.系统架构

二.组成部分

Loki 的日志堆栈由 3 个组件组成:
  • promtail:用于采集日志、并给每条日志流打标签,每个节点部署,k8s部署模式下使用daemonset管理。 
  • loki:用于存储采集的日志, 并根据标签查询日志流。单节点部署,一般和监控组件部署在同一节点。 
  • Grafana:提供界面,实现日志的可视化查询。安装监控组件会默认部署grafana,与监控组件共用grafana。

源码地址:https://github.com/grafana/loki

三.promtail日志收集原理

  默认情况下,容器日志会存储在 /var/log/pods 路径下

$ ls /var/log/podskube-system_kube-flannel-ds-amd64-9x66j_28e71490-d614-4cd8-9ea7-af23cc7b9bff           
lab_job-employee-cronjob-1615078800-n2rxh_134ce637-c2a7-47b8-896f-348931125acb
kube-system_kube-proxy-lfzmx_90605182-ae56-4085-801e-fc4a83531945
...

  每个文件夹对应一个 Pod,Pod 下级目录为容器名,再下级即为容器日志。

$ tree kube-system_kube-flannel-ds-amd64-9x66j_28e71490-d614-4cd8-9ea7-af23cc7b9bff/kube-system_kube-flannel-ds-amd64-9x66j_28e71490-d614-4cd8-9ea7-af23cc7b9bff/
├── install-cni
│   └── 3.log -> /data/docker/containers/6accaa2d6890df8ca05d1f40aaa9b8da69ea0a00a8e4b07a0949cdc067843e37/6accaa2d6890df8ca05d1f40aaa9b8da69ea0a00a8e4b07a0949cdc067843e37-json.log
└── kube-flannel├── 2.log -> /data/docker/containers/9e8eea717cc3efd0804900a53244a32286d9e04767f76d9c8a8cc3701c83ece5/9e8eea717cc3efd0804900a53244a32286d9e04767f76d9c8a8cc3701c83ece5-json.log└── 3.log -> /data/docker/containers/06389981d26cbe60328cd5a46af7b003c8d687d1c411704784aa12d4d82672b8/06389981d26cbe60328cd5a46af7b003c8d687d1c411704784aa12d4d82672b8-json.log

日志文件 kube-flannel/3.log 只是对 /data/docker/containers/***/***.log 文件的软链接,本质上还是 Docker 维护日志, k8s 对其引用而已。
  日志是 JSON 格式的,每一行包含如下三个信息:
  • log:日志内容
  • stream:stderr(异常输出)、stdout(正常输出)
  • time:时间

   注意:/data/docker/containers 并非 docker 默认的数据存储路径,是通过 /etc/docker/daemon.json 配置的。

   注意:上述提到 /var/log/pods 下的日志只是对 /data/docker/containers 下日志的软链接,所以 Promtail 部署时需要同时挂载这两个目录。

 四.Loki

   Loki是一个水平可扩展,高可用,多租户的日志聚合系统。Loki只会对日志元数据标签进行索引,而不会对原始的日志数据进行全文检索,收集的日志数据本身会被压缩,并以chunks(块)的形式存放在存储中。

4.1.组件

1.Distributor(分配器)

   日志写入第一站,一旦分配器接收到日志数据,他就会把日志分成若干批次,并将它们并行的传送到采集器。

  分配器采用gRPC与采集器进行通信,它们是无状态的,所以我们需要根据实际状况进行扩缩容。

2.Ingester(采集器)

  采集器负责将日志数据写入存储。

3.Querier(查询器)

  查询服务器,负载处理LOGQL查询语句。

4.Chunk(块)存储

  块存储是Loki的长期数据存储,旨在支持交互式查询和持续写入,无需后台维护任务。

http://www.15wanjia.com/news/41670.html

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