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在Python中，collections 模块提供了一个名为 Counter 的类，用于计数可迭代对象中元素的出现次数。Counter 可以接受任何可迭代对象（例如列表、元组、字符串等），并创建一个字典，其中包含元素作为键，它们出现的次数作为对应的值。

使用 Counter 类，你可以快速、简便地统计一组数据中每个元素的出现次数，并且可以执行各种方便的操作，如查找最常见的元素、元素的频率等。

以下是一些 Counter 类的常用方法：

• most_common(n): 返回出现频率最高的前 n 个元素以及它们的计数。
• elements(): 返回一个迭代器，包含所有元素，每个元素重复出现的次数与其在 Counter 对象中的计数相同。
• update(iterable): 从可迭代对象中更新计数。
• subtract(iterable): 从可迭代对象中减去计数。

举个例子：

from collections import Counterdata = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)print(counter)  # Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
print(counter['apple'])  # 3print(counter.most_common(2))  # [('apple', 3), ('banana', 2)]

在这个例子中，我们统计了一个列表中每个元素的出现次数，并使用 most_common() 方法找出了最常见的两个元素及其计数。

最后，我用Counter函数，主要是用来在不打乱数组顺序的前提下，去重的。