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人工智能有望彻底改变工作场所。到目前为止，已经有人工智能工具可以取代或增强每一项工作，并使生产力飞速提升。甚至有许多人预测，文案写作等整个行业将在未来几年内被人工智能工具完全取代。但是，如果你抛开炒作，看看人工智能实际上是如何影响工作环境的，会发生什么呢？Upwork 研究所的一项研究就是这样做的，并发现了一些令人担忧的结果。

这项研究调查了 2,500 名全球高管、全职员工和自由职业者对人工智能的看法。他们发现，人们的观点和经验存在着有趣的分歧。

总体而言，96% 的高管预计 AI 会提高员工的工作效率，并对这项技术寄予厚望。事实上，81% 的高管表示，他们在过去一年中对员工的要求有所提高，这与 AI 的推出相一致。

但对员工来说，情况却恰恰相反。77% 的员工表示，人工智能增加了他们的工作量。为什么？39% 的员工表示，他们不得不花更多时间审查或审核人工智能生成的内容。此外，47% 使用人工智能的员工表示，他们不知道如何实现雇主期望的生产力提升，40% 的员工认为公司在人工智能方面对他们要求过高。因此，71% 的员工表示精疲力竭，65% 的员工表示无法满足雇主对他们生产力的要求。

换句话说，那些推动人工智能进入工作空间的人期望它能大幅提高生产率，但那些真正使用这些人工智能工具的人却很难获得这样的收益，因此不得不加班加点地弥补不足。

现在，这项研究是由自由职业者市场资助的，因此其研究结果肯定存在偏差，因为人工智能直接与他们的产品竞争。但是，也有第三方发现了类似的结果。例如，ING 发现，随着人工智能被经济所接受，生产力只会增加 0.1%。甚至麻省理工学院也发表了研究，强调人工智能并没有提高生产力。

但我们以前也遇到过这种情况。早在 70 年代和 80 年代，美国迅速采用了 IT 技术，这本应会大幅提高生产力。然而，生产力实际上却下降了。我们仍然不完全理解为什么会发生这种情况，所以它被称为“生产力悖论”。现在，研究人员将人工智能生产力预期与协调的不一致称为“人工智能生产力悖论”。

但实际上，我们知道这次失调的原因。你看，人工智能远没有许多人（尤其是未参与的高管）想象的那么准确和有用。事实上，我们有一些出色的轶事证据。

以亚马逊的“直接走出去”杂货店为例。其理念是，面部识别摄像头、货架传感器和人工智能会跟踪顾客拿走了哪些物品，然后在顾客离开后从他们的亚马逊账户中扣款，从而无需收银员或自助结账。这项创新被誉为人工智能直接取代人类工人的首批案例之一，也是降低商店运营成本的一种方式。但事实上并非如此。最近的一份报告发现，由于人工智能总是出错，亚马逊不得不雇佣一千多名远程工作人员来监控视频源并核实 70% 的顾客购买情况。即使是廉价外包到海外，这种劳动力也不便宜，亚马逊的“直接走出去”人工智能的成本比仅仅雇佣普通收银员要高得多。因此，亚马逊一直难以将该系统卖给第三方，不得不将自己的杂货店改用花哨的非人工智能自助扫描系统。

甚至更受限制的示例（例如 AI 生成的代码）也存在类似的性能问题。互联网上最受欢迎的游戏开发者之一、Pirates Software 名人 Jason Thor Hall 在最近的一篇短文中精辟地描述了这个问题，他说：“我们曾与使用 AI 生成的代码的人交谈过，他们说，嘿，我大约需要一个小时才能编写这段代码，调试需要 15 分钟。然后他们又说，哦，AI 可以在 1 分钟内生成它，然后我需要 3 个小时来调试它。”同样，AI 的糟糕性能使得提高生产力的同时保持高质量成为不可能。

但是，未来几年人工智能肯定会变得更好，从而解决这个问题？

嗯，可能不是。正如我在之前的文章中所写，人工智能正开始达到收益递减点。为了保持人工智能过去几年的发展速度，需要人工智能训练的数据量和训练人工智能所需的能量每年呈指数级增长。除非人工智能训练效率有重大飞跃，否则人工智能发展在未来十年可能会停滞不前。

所以，人工智能无法通过大幅提高生产力来彻底改变工作场所。这项技术太不可靠，而且在许多用例中需要大量人工监督。此外，在可预见的未来，人工智能很可能仍将保持这种状态。

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