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一、常用的Jmeter元件

1. 取样器-HTTP请求
   作用：发送HTTP请求
2. 配置原件-HTTP请求默认值
   作用：设置HTTP请求的默认参数
3. 配置原件-用户定义的变量
   作用：定义变量，可以供后面引用
4. 后置处理器-JSON提取器
   作用：提取JSON相应结果中的内容
5. 断言-响应断言
   作用：对响应结果进行断言
6. 断言-JSON断言
   作用：对响应结果进行断言
7. 监听器-查看结果树
   作用：用于Jmeter脚本调试时查看运行日志
8. 监听器-聚合报告
   作用：用于Jmeter性能测试时查看运行结果

二、性能测试环境准备

1. 特点
   （1）性能测试环境独立使用，其他测试人员不可使用该环境。
   （2）性能测试的环境要求与用户真实使用的环境完全一致。
   （3）硬件环境：硬件服务器的台数、硬件服务器的配置、网络环境。
   （4）软件环境：所有的操作系统、数据库、被测程序、第三方软件等软件。
   （5）使用场景的一致性：数据量和发送请求的负载量与用户环境一致。

2. 如何达成环境一致
   （1）硬件环境：找运维人员申请。
   （2）软件环境：所有软件版本和配置找开发人员要，然后安装。
   （3）测试数据：通过python脚本构造相同数量级的数据
   （4）业务场景：通过需求分析和运营数据获取主要的业务操作和对应的并发指标。

3. 测试数据的准备
   如下构造用户数据。在性能测试时需要模拟不同的用户进行登录操作，因此需要提前构造用户数据。

#导包
import pymysql
#创建连接
conn = pymysql.connect(host="192.168.65.129",user="litemall",password="litemall123456",database="litemall",port=3306,charset='utf8')
#创建游标
cursor = conn.cursor()
#添加用户的SQL语句
user_sql = "INSERT INTO `litemall`.`litemall_user` (`id`, `username`, `password`, `gender`, `birthday`, `last_login_time`, `last_login_ip`, `user_level`, `nickname`, `mobile`, `avatar`, `weixin_openid`, `session_key`, `status`, `add_time`, `update_time`, `deleted`) VALUES ('{}', '{}', '$2a$10$SrnVvS/D6N0XNd4MHNjQR.W3VUfJhOdBylPC3Ika0zTvmxyiJ52AS', '0', NULL, '2020-08-14 12:00:58', '192.168.91.1', '0', 'xiaoh', '{}', 'https://yanxuan.nosdn.127.net/80841d741d7fa3073e0ae27bf487339f.jpg?imageView&quality=90&thumbnail=64x64', '', '', '0', '2020-08-12 14:14:37', '2020-08-14 12:00:58', '0');"
#循环插入数据
user_start = 100000
for i in range(100000):user_id = user_start + iusername = "test" + str(user_id)mobile = "13012" + str(user_id)print("插入第{}条数据ID为{}".format(i+1,user_id))sql = user_sql.format(user_id,username,mobile)cursor.execute(sql)conn.commit()
#关闭游标
cursor.close()
#关闭连接
conn.close()

三、编写Jmeter脚本

1. HTTP信息头管理器
   

2. HTTP请求默认值
   写法：写入协议、域名、端口、编码格式，在HTTP请求取样器中只需要写入路径、请求方法、参数即可。
   优点：在测试时，如果换了测试环境，直接修改HTTP请求默认值即可，不需要修改所有脚本。
   

3. 独立线程组
   （1）线程组名称建议修改为用例名称。
   （2）HTTP请求取样器的名称修改为用户名称。
   （3）每个HTTP请求需要添加断言。
   （4）如果请求URL中的参数可能为中文，建议将参数放入到下面参数列表中，并将中文参数勾选“编码”。
   例一： 简单测试用例——登录
   
   HTTP请求——登录：
   
   JSON断言：
   
   响应断言：
   
   例二：复杂测试用例——业务流程1
   
   JSON提取器：
   
   HTTP信息头管理器：
   

4. 聚合报告：
   

5. jp@gc - PerfMon Metrics Collector
   

四、执行测试脚本

1. 执行测试脚本的测试机
   执行性能测试前，需要根据要模拟的业务负载量来选择适当的测试机。
   （1）单机执行
   windows：图形化界面、操作简单；资源使用低，能模拟的并发数低。
   linux：命令行操作，操作难度高；资源使用率高，能模拟的并发数高。
   （2）分布式执行
   如果单台测试机（无论windows或linux）都无法满足负载量要求时，需要使用分布式的方法，使用多台测试机一起来模拟特定负载量的业务。

2. 根据性能测试用例，模拟用户并发执行，记录对应的性能指标