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注释：注释对于代码的重要性我们就不做过多的解释了。不做注释的代码不是好代码。选中要注释的语句，按快捷键Ctrl+R,或者在命令行窗口上面的注释地方可以进行注释。当然也可以直接在语句前面+“%”就可以（注意：一定要用英文符号！）;
取消注释：快捷键Ctrl+T;
clear:清除工作区所有变量
clc:清楚命令行窗口所有文本，让屏幕变得干净（特别适合强迫症）。clear和clc经常搭配一起使用；
Ctrl+N(新建脚本)，Ctrl+S(保存文件)
“；”的作用：每个语句加“；”执行后不显示结果，不加“；”执行后会在命令行窗口显示结果;
续行号 ... 不能放在等号后面使用，不能放在变量名中间使用，起作用时默认显蓝色
F9:在命令行窗口执行所选内容
输出函数disp(), 输入函数input();
矩阵的表示方法：“行”中数据用空格或者逗号隔开，换行用“；”隔开，整体用“[ ]”括起来。
strcat()函数：粘贴字符串，可以把两个字符串粘贴在一起
sum()函数：这是加法函数，可以分别对矩阵进行加法计算的。
假设A是一个矩阵，对列求和：sum(A)或者sum(A,1);对行求和：sum(A,2)。这里的“1”和“2”是dim值，表示维度，1是对列，2是对行，通常1可以省略。
整个矩阵求和：sum(A(: )）
如何提取矩阵中指定位置元素
1）指定行和列:A(m,n),提取第m行，第n列
2）某一行全部元素：A(m,:)
3）某一列全部元素：A(:,n)
4) 取出某些行：A([m,n],: )（第m行和第n行组成一个矩阵）
5）取出某行到某行：A(m:n,:), A(m:end,:)(end是倒数第一行)
6）跳跃式提取：A(m:k:n,:)第m行到第n行每隔取一次
7）得到全部元素：A(: )输出结果是一个列向量
repmat()函数：矩阵的复制，B=repmat(A,m,n)就是将A复制mxn块
矩阵中各种计算：
1)“*”和“/”代表矩阵之间的乘法和除法。。对于除法，必须熟悉一个叫逆阵的概念熟悉，求逆阵用inv()函数，A/B=A*inv(B), B *inv(B)=单位矩阵。
2)两个相同维度的矩阵对应元素之间的乘除法使用点乘和“./”
3)矩阵每个元素和常数相乘可用点乘，可不用点乘
4)每个元素乘方只能用“.^”
5)加减法中要求两个矩阵大小完全相同。
判断语句：if else elseif end ,注意if 那一行不加冒号，最后一定要用end结束
矩阵可以和常数直接比较，比较符号：大于＞，小于＜，等于==，赋值=，返回值用0和1作为逻辑数比较。
find()函数的用法：find(A)中用来返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引
ind=find(x) 返回不为0的值的元素的位置
ind=find(x,2)返回前两个不为0值得元素位置
如果X是一个矩阵，要用矩阵表示返回结果，不然返回就是一个列向量。
Matlab的各种数据读取、文件读写等操作汇总_matlab程序读取数据-CSDN博客
在MATLAB中，读取文件通常取决于文件的类型和内容。以下是一些常见的文件读取方法：
- 文本文件：
使用fopen、fscanf、fgets、textscan等函数读取文本文件。
fileID = fopen('filename.txt','r'); % 打开文件以进行读取 | |
data = fscanf(fileID,'%f'); % 读取浮点数 | |
fclose(fileID); % 关闭文件 |
或者，对于结构化的文本数据，可以使用textscan：
fileID = fopen('filename.txt','r'); | |
formatSpec = '%f %f %s'; % 定义数据的格式，例如两个浮点数和一个字符串 | |
data = textscan(fileID,formatSpec); | |
fclose(fileID); |
- CSV文件：
使用csvread或readmatrix（对于较新版本的MATLAB）读取CSV文件。
data = readmatrix('filename.csv'); |
- Excel文件：
使用xlsread或readtable读取Excel文件。
data = xlsread('filename.xlsx'); % 读取数值数据 | |
% 或者 | |
data = readtable('filename.xlsx'); % 读取为表格格式，包括文本和数值 |
- 二进制文件：
使用fopen、fread等函数读取二进制文件。
fileID = fopen('filename.bin','r'); | |
data = fread(fileID,'uint8'); % 读取无符号8位整数 | |
fclose(fileID); |
- JSON文件：
对于JSON文件，你可以使用jsondecode函数（在较新版本的MATLAB中可用）。
data = jsondecode(fileread('filename.json')); |
- XML文件：
MATLAB提供了xmlread和xmlstruct等函数来处理XML文件，但通常处理XML数据可能比较复杂，可能需要更详细的解析。
7. 图像文件：
使用imread读取图像文件。
img = imread('filename.jpg'); |
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