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在 Python 中，yield 是一个关键字，它用于定义生成器函数。生成器函数是一个特殊的函数，可以返回一个迭代器，当生成器函数被调用时，它不会立即执行，而是返回一个生成器对象，通过迭代生成器对象可以逐个获取生成器函数中的值。与普通函数不同的是，生成器函数不会一次性返回所有的结果，而是只返回当前需要的值，并在下次调用时继续执行函数直到完成所有的操作。

yield 的好处主要有两点：

1. 延迟计算：yield 可以将一个大的计算任务分成若干个小的任务，每次只计算一小部分，然后将计算结果 yield 出来，等到下一次需要计算时再继续计算下一部分，这样可以节省内存，避免一次性计算过多的数据，从而提高程序的效率。

2. 协程：yield 还可以用于实现协程，协程是一种轻量级的线程，它的特点是在一个线程中可以同时运行多个协程，协程之间切换时不需要线程切换的开销，因此可以提高程序的并发性能。通过 yield 可以将一个函数变成协程，将一个大的计算任务拆分成若干个小的任务，每次计算一小部分，并将结果 yield 出来，等到下一次需要计算时再继续计算下一部分，这样就可以实现异步执行，提高程序的并发性能。

以下是一个简单的示例代码：

def my_range(n):i = 0while i < n:yield ii += 1

在这个示例中，my_range 函数使用 yield 关键字创建了一个生成器函数，它可以迭代 0 到 n-1 的整数。当使用 for 循环迭代该生成器对象时，每次循环都会执行 yield 关键字，返回一个值并暂停函数执行，直到下一次迭代调用。

for i in my_range(5):print(i)

输出结果：

1

2

3

4

除了迭代器，yield 还可以用于协程和异步编程中，以实现在执行过程中暂停和恢复函数的执行。下面是一个简单的协程示例，展示了如何使用 yield 关键字暂停和恢复函数的执行。

def coroutine():while True:x = yieldprint(x)cor = coroutine()
next(cor)  # 启动生成器
cor.send(1)  # 输出 1
cor.send(2)  # 输出 2
cor.send(3)  # 输出 3

在这个示例中，coroutine 函数是一个协程，通过 yield 关键字实现了暂停和恢复函数执行的能力。当调用 cor.send(x) 方法时，会将 x 值赋值给 yield 左边的变量，同时暂停函数执行并返回结果，直到下一次调用 cor.send 时恢复执行。

执行上述代码后的输出结果如下：

1

2

3