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1 介绍

Hugging Face 是一个开源模型社区。目前已经共享 300k+ 模型，100k+ 应用，50k+ 数据集（截至 231114 数据），可视为 AI 界的 github。

2 官网

https://huggingface.co/

3 主要功能

3.1 Models 模型

大家都用过就不赘述了，用法和 github 差不多。

3.2 Datasets 数据集

大家都用过就不赘述了。

3.3 Spaces 应用程序

主要用于 Demo，可把 AI 应用部署到 Huggingface。

构建 Space 方法见：Spaces Overview，请先看网页中的视频，相当简单。

运行时使用 HuggingFace 的资源，少量使用时免费，大量使用时付费。默认情况下，每个 Space 环境限制为 16GB RAM、2 个 CPU 内核和 50GB（非持久）磁盘空间，可免费使用。在免费硬件上，如果未使用，空间将“进入睡眠状态”，并在一段时间后停止执行。也可以在其上购买更多资源，详见：The simplest way to access compute for AI。

国内使用的时候会有一些问题，比如国内常常连不通，很慢。

4 其它功能

4.1 排行榜

各类别模型评测及排行榜，如 Embedding 排行榜：

https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard

4.2 训练模型

用自己的数据训练模型，点击模型右侧 Train 按钮。

4.3 部署模型

将应用部署在如亚马逊等云服务之上，右侧 Deploy 按钮。

5 参考

• 视频介绍

  Building AI applications with Hugging Face: ElasticON AI

• space 详细介绍

  huggingface spaces