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1. Map：映射新世界
Map构造函数创建一个新Map对象，它允许你以键值对的形式存储数据，提供了一种更加灵活的数据结构。与传统的对象相比，Map允许任何值（包括对象）作为键，而且具有更好的性能表现。
应用场景：数据转换
需要将数组其中每个元素通过某种规则转换为新值时，Map方法就显得尤为得心应手。
const numbers = [1, 2, 3, 4];// 使用Map方法将每个数字平方
const squaredNumbers = numbers.map(num => num * num);console.log(squaredNumbers); // 输出：[1, 4, 9, 16]
在这个例子中，map方法遍历数组numbers，对每个元素应用一个函数（在此例中是平方操作），并将结果收集到新数组squaredNumbers中。
2. Reduce：化繁为简
reduce方法则是另一种强大工具，它能将数组元素累积到一个单一的值。这对于统计计算（如求和、求积）、数组扁平化等场景非常有用。
应用场景：数组求和与复杂数据聚合
让我们看一个简单的例子，如何使用reduce来计算一个数字数组的总和。
const values = [1, 2, 3, 4, 5];// 使用reduce方法计算数组总和
const sum = values.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0);console.log(sum); // 输出：15
这里，reduce接收一个回调函数，该函数有两个参数：累积器（accumulator）和当前值（currentValue）。初始值（本例中的0）是可选的第二个参数，用于初始化累积器的值。
更进一步，reduce还能处理更复杂的数据聚合任务。比如，从一组对象中提取特定属性的值，然后合并成一个新的对象。
const items = [{ id: 1, name: 'Alice' },{ id: 2, name: 'Bob' },{ id: 3, name: 'Charlie' }
];// 使用reduce将名字属性提取并整合到一个新对象中
const namesById = items.reduce((accumulator, currentItem) => {accumulator[currentItem.id] = currentItem.name;return accumulator;
}, {});console.log(namesById); // 输出：{1: "Alice", 2: "Bob", 3: "Charlie"}
在上面的代码中，reduce不仅完成了数据的聚合，还实现了数据结构的转换，展示了其灵活性和强大功能。