当前位置: 首页 > news >正文

佛山新网站制作咨询全国人大常委会

佛山新网站制作咨询,全国人大常委会,wordpress 指定页面,优秀简单的ppt作品目录 导语 大数据和Hadoop简介 Hadoop生态 Hadoop分布式文件系统(HDFS) MapReduce:处理框架 Hadoop生态系统:工具和组件 使用Hadoop集群 Hadoop中的数据摄入和处理 Hadoop数据存储和管理 使用Hadoop进行大数据分析 Hadoop流式处理和高级技术 使用Hadoop进行实时…

目录

导语

大数据和Hadoop简介

Hadoop生态

Hadoop分布式文件系统(HDFS)

MapReduce:处理框架

Hadoop生态系统:工具和组件

使用Hadoop集群

Hadoop中的数据摄入和处理

Hadoop数据存储和管理

使用Hadoop进行大数据分析

Hadoop流式处理和高级技术

使用Hadoop进行实时数据处理

Hadoop性能调优与优化

Hadoop在云端:与云平台集成


导语

通过现实生活的例子,我们看到组织如何利用Hadoop获得洞察、做出明智决策并推动创新。

大数据和Hadoop简介

大数据的三个V

  1. 量volume

  2. 速度velocity

  3. 多样性variety

Hadoop生态

组件简化描述
Hadoop分布式文件系统(HDFS)Hadoop的主要存储系统,处理大量数据并提供容错能力。
MapReduceHadoop的处理框架,用于实现并行和分布式数据处理。
资源协调器 (YARN)Hadoop的资源管理和作业调度框架,负责资源分配。
Hadoop通用模块包含支持Hadoop生态系统的库和工具。
Hadoop生态系统工具包括增强Hadoop功能的工具和框架,如Apache Hive, Apache Pig, Apache HBase, Apache Spark等。
  1. Hadoop分布式文件系统(HDFS):HDFS是Hadoop的主要存储系统。它设计用于处理大量数据,并通过在集群中的多台机器之间复制数据来提供容错能力。

  2. MapReduce:MapReduce是Hadoop的处理框架。它通过分布式处理数据来实现并行计算。通过将任务分解为映射和归纳阶段,Hadoop使得并行和分布式数据处理成为可能,这些阶段在整个集群中执行。

  3. 资源协调器 (YARN):YARN是Hadoop的资源管理和作业调度框架。它管理集群资源并将其分配给不同的应用程序,包括MapReduce作业。

  4. Hadoop通用模块:Hadoop通用模块包含其他Hadoop组件使用的库和实用工具。它提供一套通用的功能,支持整个生态系统。

  5. Hadoop生态系统工具:包括各种增强其功能的工具和框架。例如,用于类似SQL查询的Apache Hive,用于数据流脚本的Apache Pig,用于实时读/写访问数据的Apache HBase,以及用于内存数据处理的Apache Spark等。

Hadoop分布式文件系统(HDFS)

Hadoop 架构和概念描述
HDFS架构 
NameNodeHDFS的中央协调节点,管理文件系统的元数据。
DataNodes存储和管理HDFS中的实际数据块。
数据存储概念 
数据块大文件被分成的固定大小的块,独立存储并可分布在集群中。
复制保证数据块的多次复制,确保容错性和数据可靠性。
机架感知根据DataNode接近程度分组,优化数据本地性和网络性能。
HDFS可靠性和容错 
数据复制在多节点间复制数据块,提供容错性。
心跳和块报告数据节点更新NameNode,保持最新的集群数据视图。
块恢复在数据损坏或丢失时,HDFS会自动创建新的副本进行恢复。

架构

在分布式机器群集中存储和管理大型数据集。

Hadoop分布式文件系统 (HDFS):HDFS为大数据提供可靠和可扩展的存储。HDFS将大型数据集拆分为较小的块,并将它们分布在Hadoop集群的多台机器上。这种分布方式可以实现并行处理和容错性。

HDFS采用主从架构,其中NameNode充当中央协调器,DataNodes充当工作节点。

  1. NameNode:NameNode是HDFS中的中央协调节点。它管理文件系统的命名空间,并记录数据块在集群中的存储位置。NameNode维护有关文件的元数据,如文件名、目录结构和块位置。

  2. DataNodes:DataNodes是HDFS中存储实际数据块的工作节点。它们负责存储、检索和复制数据块,按照NameNode的指示执行。DataNodes还执行数据完整性检查,并向NameNode报告其状态。

数据存储概念

  1. 数据块:在 HDFS 中,大文件被分成固定大小的块,通常是 128MB 或 256MB。每个块都是独立的存储单元,并可以分布在集群中的不同 DataNode 上。这种分布确保了数据的均匀分布,并实现了并行处理。

  2. 复制保证:HDFS 为了容错性和数据可靠性,复制每个块多次。默认情况下,HDFS 将每个块复制三次,并将副本存储在不同的 DataNode 上。这种复制允许在节点故障或数据损坏的情况下进行数据恢复。NameNode 跟踪块的位置和副本。

  3. 机架感知:HDFS 被设计为了解集群的物理网络拓扑。它根据 DataNode 之间的接近程度将其分组到机架中。机架感知通过在不同机架上存储副本,帮助优化数据本地性,减少网络流量并提高数据访问性能。

HDFS可靠性和容错

  1. 数据复制:通过在多个数据节点之间复制数据块,HDFS提供容错性。如果一个数据节点不可用或一个块损坏,可以使用其他数据节点上的副本来检索数据。

http://www.15wanjia.com/news/21086.html

相关文章:

  • 购物网站开发背景及目的网络事件营销案例
  • 中国城乡建设和发展委员会网站网页制作软件哪个好
  • 辽宁朝阳哪家做网站好seo关键词是怎么优化的
  • web技术有哪些文章优化软件
  • 网站空间价格互联网app推广具体怎么做
  • 忘记了wordpress东莞网站seo公司
  • 淄博做网站公司1000个关键词
  • 有了域名和云主机怎么做网站引流推广平台
  • 勉费申请做网站东莞百度seo新网站快速排名
  • 做网站付款方式超级优化大师
  • 旅游网站开发功能需求我要发布信息
  • iphoto wordpress杭州seo排名费用
  • 企业高端网站建设阿里指数官网
  • 那种网站打不开聊城网站开发
  • 企业多语言网站开源一个具体网站的seo优化
  • 猪八戒做网站怎么赚钱中山百度seo排名公司
  • 杭州网站建设开发电商平台发展现状与趋势
  • 比wordpress_网站seo排名优化软件
  • 定制网络机顶盒福建seo外包
  • 一个网站怎么上线企业员工培训内容及计划
  • 网站建设与运营公司部门结构南阳本地网络推广优化公司
  • 如何做h5商城网站企业如何进行网络营销
  • 网站开发旅游前台模板滕州seo
  • 网站的运行环境万网制作网页的流程步骤
  • 男女做那个能看的视频网站谈谈对seo的理解
  • 大理悦花轩客栈在哪些网站做推广中央突然宣布一个大消息
  • 网站单页面怎么做的百度经验app
  • 凯里网站建设哪家好2021最新免费的推广引流软件
  • 新昌县城乡建设局网站核心关键词和长尾关键词举例
  • 网站怎么建设商城杭州关键词推广优化方案