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布隆过滤器应用场景:

为预防大量黑客故意发起非法的时间查询请求,造成缓存击穿,建议采用布隆过滤器的方法解决。布隆过滤器通过一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数(哈希函数)来记录与识别某个数据是否在一个集合中。如果数据不在集合中,能被识别出来,不需要到数据库中进行查询,所以能将数据库查询返回值为空的查询过滤掉。

缓存穿透: 缓存穿透是查询一个根本不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,进而给数据库带来压力。

1 介绍

概念:布隆过滤器(Bloom Filter): 1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列的随机映射函数(哈希函数)两部分组成的数据结构。

用途: 用于检索一个元素是否在一个集合中。

优点:

时间复杂度低,增加及查询元素的时间复杂度都是O(k),k为Hash函数的个数;
占用存储空间小,布隆过滤器相对于其他数据结构(如Set、Map)非常节省空间。
缺点:

存在误判,只能证明一个元素一定不存在或者可能存在,返回结果是概率性的,但是可以通过调整参数来降低误判比例;
删除困难,一个元素映射到bit数组上的k个位置为1,删除的时候不能简单的直接置为0,可能会影响到其他元素的判断。


2.布隆过滤器的原理


当一个元素加入布隆过滤器中的时候,会进行如下操作ÿ

http://www.15wanjia.com/news/19918.html

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