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品牌在进行数据分析与渠道管控时，均离不开电商数据的有力支撑，故而数据采集的质量举足轻重。电商数据采集首先要确保准确率，其次要保障覆盖率，即页面上呈现的商品信息必须采集完整，否则难以得出精确的数据分析成果，还会对品牌价格管控的准确性造成不良影响。

在电商数据采集过程中，如何保证数据的准确率呢？力维网络在为上百个品牌提供服务期间，归纳了若干影响数据采集准确率的关键指标。

其一，采集平台的全面性至关重要。当下主流的电商平台有淘宝、天猫、京东、拼多多等，如果无法支持某些平台，仅针对单一平台采集数据，那么这些数据难以助力品牌实现全渠道的价格管控，品牌价格监测理应覆盖所有渠道，唯有如此，才能确保品牌控价的公平性，因此多平台的数据采集意义非凡。

其二，采集数据后的筛选准确率不容忽视。电商数据采集通常依据关键词、店铺等要素进行，采集所得的数据往往会夹杂杂质，而且各店铺对型号的描述不尽相同，所以清除杂质、精准匹配型号极为关键，因为这直接决定了品牌获取的电商数据是否具备价值，对其开展数据分析或价格监测能否有所助益。

此外，数据采集还需考虑采集字段的丰富程度。各电商平台上的商品描述字段极为丰富，涵盖价格、销量、库存、标题、店铺名称、旺旺名称、实际支付人数等。只有尽可能多地采集这些字段，品牌才能针对不同字段的内容展开针对性的分析，例如分析价格走势、低价幅度与销量的关系、竞品销量走势等。

要出色地完成电商数据监测工作，必然要牢牢把控电商数据采集工作的准确性，因为唯有有效的数据才具有分析的价值，同时品牌在实施控价时，准确的数据方能保证低价数据的精准输出。