北京综合网站建设系列传智播客

目录

1.负载均衡介绍

1.1问题描述

1.2什么是负载均衡

1.3负载均衡的一些实现

服务端负载均衡

客户端负载均衡

2.Spring Cloud LoadBalancer

2.1快速上手实现负载均衡

2.2负载均衡策略

自定义负载均衡策略

3.服务部署（Linux）

3.1服务构建打包

3.2启动服务

承接上文服务注册/服务发现-Eureka

1.负载均衡介绍

1.1问题描述

观察上个章节远程调用的代码

 List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("product-service");//服务可能有多个, 获取第⼀个EurekaServiceInstance instance = (EurekaServiceInstance) instances.get(0);

1.根据应用名称获取了服务实例列表

2.从列表中选择了一个服务实例

思考：如果一个服务对应多个实例呢？流量是否可以合理的分配到多个实例

现象观察：

我们再启动2个product-service实例

选中要启动的服务，右键选择Copy Configuration

在弹出的框中选择 Configuration -> VM options

 添加VM options: -Dserver.port=9091

9091为服务启动的端口号，根据自己的情况进行修改

 11:46:05.684+08:00 INFO 23128 --- [nio-8080-exec-1] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909011:46:06.435+08:00 INFO 23128 --- [nio-8080-exec-2] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909011:46:07.081+08:00 INFO 23128 --- [nio-8080-exec-3] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:9090

先启动Eureka后启动所有实例

观察Eureka，可以看到product-service下有三个实例

访问：http://127.0.0.1:8080/order/1

访问结果：

 11:46:05.684+08:00 INFO 23128 --- [nio-8080-exec-1] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909011:46:06.435+08:00 INFO 23128 --- [nio-8080-exec-2] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909011:46:07.081+08:00 INFO 23128 --- [nio-8080-exec-3] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:9090

通过日志可以观察到，请求多次访问，都是同一台机器。

这肯定不是我们想要的结果，启动多个实例，是希望可以分担其他机器的负荷，那么如何实现呢?

解决方案：

我们可以对上述代码进行简单修改:

import com.example.orderservice.mapper.OrderMapper;
import com.example.orderservice.model.OrderInfo;
import com.example.orderservice.model.ProductInfo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;@Slf4j
@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Autowiredprivate DiscoveryClient discoveryClient;private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);public OrderInfo selectOrderById(Integer orderId){OrderInfo orderInfo = orderMapper.selectOrderById(orderId);
//      String url = "http://127.0.0.1:9090/product/"+orderInfo.getProductId();//从Eureka中获取服务列表List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("product-service");String uri = instances.get(atomicInteger.getAndIncrement() % instances.size()).getUri().toString();String url = uri+"/product/"+orderInfo.getProductId();log.info("远程调用url:{}", url);ProductInfo productInfo = restTemplate.getForObject(url, ProductInfo.class);orderInfo.setProductInfo(productInfo);return orderInfo;}
}

观察日志：

 12:02:13.245+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-1] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909112:02:15.723+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-2] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909012:02:16.534+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-3] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909212:02:16.864+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-4] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909112:02:17.078+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-5] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909012:02:17.260+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-6] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:909212:02:17.431+08:00 INFO 1800 --- [nio-8080-exec-7] 
com.bite.order.service.OrderService : LUCF:product-service:9091

通过日志可以看到，请求被均衡的分配在不同的实例上，这就是负载均衡

1.2什么是负载均衡

负载均衡(Load Balance,简称LB),是高并发，高可用系统必不可少的关键组件.

当服务流量增大时，通常会采用增加机器的方式进行扩容，负载均衡就是用来在多个机器或者其他资源中，按照一定的规则合理分配负载.

 一个团队最开始只有一个人，后来随着工作量的增加，公司又招聘了几个人.负载均衡就是：如何把工作量均衡的分配到这几个人身上，以提高整个团队的效率

1.3负载均衡的一些实现

上面的例子中，我们只是简单的对实例进行了轮询，但真实的业务场景会更加复杂.比如根据机器的配置进行负载分配，配置高的分配的流量高，配置低的分配流量低等. 类似企业员工：能力强的员工可以多承担一些工作。

服务多机部署时，开发人员都需要考虑负载均衡的实现，所以也出现了一些负载均衡器，来帮助我们实现负载均衡.
负载均衡分为服务端负载均衡和客户端负载均衡.

服务端负载均衡

在服务端进行负载均衡的算法分配

比较有名的服务端负载均衡器是Nginx.

请求先到达Nginx负载均衡器，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问.

客户端负载均衡

在客户端进行负载均衡的算法分配.

把负载均衡的功能以库的方式集成到客户端，而不再是由一台指定的负载均衡设备集中提供.

2.Spring Cloud LoadBalancer

2.1快速上手实现负载均衡

1.给RestTemplate这个Bean添加@LoadBalanced注解

@Configuration
public class BeanConfig {@LoadBalanced@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}
}

2.修改IP端口号为服务名称

    public OrderInfo selectOrderById(Integer orderId) {OrderInfo orderInfo = orderMapper.selectOrderById(orderId);//String url = "http://127.0.0.1:9090/product/"+ orderInfo.getProductId();String url = "http://product-service/product/" + orderInfo.getProductId();ProductInfo productInfo = restTemplate.getForObject(url, ProductInfo.class);orderInfo.setProductInfo(productInfo);return orderInfo;}

 3.启动多个product-service实例

2.2负载均衡策略

 负载均衡策略是一种思想，无论是哪种负载均衡器，它们的负载均衡策略都是相似的.

Spring Cloud LoadBalancer仅支持两种负载均衡策略：轮询策略和随机策略

• 轮询(Round Robin):轮询策略是指服务器轮流处理用户的请求.这是一种实现最简单，也最常用的 策略.生活中也有类似的场景，比如学校轮流值日，或者轮流打扫卫生.
• 随机选择(Random):随机选择策略是指随机选择一个后端服务器来处理新的请求.
   

自定义负载均衡策略

Spring Cloud LoadBalancer默认负载均衡策略是轮询策略，实现是RoundRobinLoadBalancer,如果服务的消费者如果想采用随机的负载均衡策略，也非常简单.

参考官网：Spring Cloud LoadBalancer :: Spring Cloud Commons

    public class CustomLoadBalancerConfiguration {@BeanReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment,LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class),name);}}

@LoadBalancerClient(name = "product-service",configuration = CustomLoadBalancerConfiguration.class)
@Configuration
public class BeanConfig {@LoadBalanced@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}
}

3.服务部署（Linux）

3.1服务构建打包

 采用Maven打包，需要对3个服务分别打包：
 eureka-server,order-service,product-service
 1.打包方式和SpringBoot项目一致，依次对三个项目打包即可.

3.2启动服务

 #后台启动eureka-server, 并设置输出⽇志到logs/eureka.lognohup java -jar eureka-server.jar >logs/eureka.log &#后台启动order-service, 并设置输出⽇志到logs/order.lognohup java -jar order-service.jar >logs/order.log &#后台启动product-service, 并设置输出⽇志到logs/order.lognohup java -jar product-service.jar >logs/product-9090.log &

 #启动实例, 指定端⼝号为9091nohup java -jar product-service.jar --server.port=9091 >logs/product-9091.log &#启动实例, 指定端⼝号为9092nohup java -jar product-service.jar --server.port=9092 >logs/product-9092.log &