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如何只读取Excel文件的一部分数据，比如特定范围的行和列？

在Python中，如果你只想读取Excel文件的特定范围，可以使用以下方法：

pandas: Pandas是一个强大的数据处理库，它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表，并通过iloc或loc（基于行和列标签）来选择特定的行和列。例如：

Python
import pandas as pd

读取特定工作表

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

读取第2到第4行，第A到D列

data_range = df.iloc[1:4, :4]  # 或 df.loc[1:4, 'A':'D']

openpyxl: 这个库专门用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。你可以通过Cell对象的索引来获取特定单元格的数据：

Python
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

获取A2到D4的值

row_col_range = [(cell.row, cell.column) for cell in sheet['A2':'D4']]
values = [sheet.cell(row=row, column=col).value for row, col in row_col_range]

xlrd (只适用于Excel 2003以前版本): 对于旧版Excel文件，你可以使用xlrd库，但它的API不支持动态范围选择，你需要明确指定行和列的范围：

Python
import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

读取第2到第4行，第A到D列

data_range = [(i, j) for i in range(1, 5) for j in range(0, 4) if i == 1 or j < 4]
values = [worksheet.cell_value(*cell) for cell in data_range]