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前言
嗨👋，大家好，我是雪荷。做为一个后端开发，Redis 是我们经常接触到的一个非关系行数据库。其对我们系统开发和优化有着举足轻重的作用，但是随着业务和用户迅速增长，也会滋生许多的问题，而大 key 就是其中之一。
什么是大 key？
顾名思义，大 key 就是占用内存很大的 key，当然这是我们开发者认为的，而官方对于此概念没有明确的解释。
根据阿里巴巴开发规范解释，有以下 3 种情况可以判定为大 key：
-
string 类型的数据大于 1M
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hash 类型的数据大于 100M
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zset 类型的数据成员超过 1000 个
当然以上是阿里给的一个参考，具体还得看业务和服务器配置。
如何解决大 key 呢？
找出大 key
在解决大 key 之前，需要找到哪些是大 key，可以通过redic-cli --bigkeys查看大 key。
解决大 key
开发层面
在开发层面我们可以：
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对数据进行压缩，减少数据的体积
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将大 key 拆分为多个小 key
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选择合适的数据结构，如对象利用 hash 存储，列表用 set 或者 list 存储，对于需要排序的列表用 zset 存储
业务层面
-
仅存储必要或者重要的数据字段，比如存储用户时，对于地址或者年龄等字段进行舍弃存储
数据分布层面
如果我们项目搭建了 redis 集群，可以将大 key 进行拆分，并分散到不同服务器实例上。
开源项目
网址：厚米匹配系统
前端地址：GitHub - dnwwdwd/homieMatching-fronted: homie 匹配系统前端，基于 vuehomie 匹配系统是一个移动端网页的在线云交友平台。实现了按标签匹配、查找用户，基于 Redis GEO 实现搜索附近用户，同时个人还可以建队、组队以打造个人学习队伍。除了添加好友、搜索好友外，还基于 Websocket 实现好友间私聊，方便用户寻找志同道合的学习搭子。
后端地址：GitHub - dnwwdwd/homieMatching: homie 匹配系统是一个移动端网页的在线云交友平台。实现了按标签匹配、查找用户，基于 Redis GEO 实现搜索附近用户，同时个人还可以建队、组队以打造个人学习队伍。除了添加好友、搜索好友外，还基于 Websocket 实现好友间私聊，方便用户寻找志同道合的学习搭子。
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