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概述

k8s 版本 v1.24.16

kubectl的职责

• 1.主要的工作是处理用户提交的东西(包括，命令行参数，yaml文件等)
• 2.将用户提交的这些东西组织成一个数据结构体
• 3.再将其发送给 api server

实践

文章名	链接
linux k8s 源码编译及单集群测试	地址
k8s源码debug	地址

样例

cat test/fixtures/doc-yaml/user-guide/pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app: nginx
spec:containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80

字段名	含义
kind	Pod
metadata.name
spec.containers.name
spec.containers.image	image名称:版本

对象规约(Spec) 与状态 (Status)

• 几乎每个 Kubernetes 对象包含两个嵌套的对象字段，它们负责管理对象的配置：对象 spec (规约) 和对象 status (状态)
• 对于具有 spec 的对象，必须在创建对象时设置具体内容，描述你希望对象所具有的特征：期望状态 (Desired State)

yaml 中的必须字段

• 在想要创建的 Kubernetes 对象对应的 yaml 文件中，需要配置如下的字段：
  • apiVersion - 创建该对象所使用的 Kubernetes API 的版本
  • kind - 想要创建的对象的类别
  • metadata - 帮助唯一标识对象的一些数据，包括一个 name 字符串、UID和可选的 namespace

[root@test kubernetes]# ./cluster/kubectl.sh get pods
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx   1/1     Running   0          89s

字段名	含义
NAME	nginx就是对应yaml中metadata.name
READY	就绪个数
STATUS	当前的状态，RUNNING表示运行中
RESTARTS	重启的次数，代表没有重启过
AGE	运行的时长

kubectl 代码原理

• 1.从命令行和 yaml 文件中获取信息
• 2.通过 Builder 模式并将其转成一系列的资源
• 3.最后用 Visitor 模式来迭代处理这些 Resources

源码位置

kubectl 命令行设置pprof 抓取火焰图

kubectl 中的 cobra

• 底层函数 NewKubectlCommand 解析
• 在 PersistentPreRunE 设置 prrof 采集相关指令
• 在 PersistentPostRunE 设置了 pprof 统计结果落盘
• 执行采集 pprof cpu 的 kubelet 命令

kubectl.go --> command := cmd.NewDefaultKubectlCommand()cmd.go --> return NewDefaultKubectlCommandWithArgs(KubectlOptions{ -->cmd := NewKubectlCommand(o)

# cpu.pprof 文件在当前命令执行目录下
kubectl get node --profile=cpu --profile-output=cpu.pprof
# ll
# 使用 go 工具将 pprof 转换成 svg  火焰图
go tool pprof -svg cpu.pprof > kubectl_get_node_cpu.svg
# 下载下来，在浏览器打开

七大分组命令

kubectl.go --> command := cmd.NewDefaultKubectlCommand()cmd.go --> var defaultConfigFlags = genericclioptions.NewConfigFlags(true).WithDeprecatedPasswordFlag().WithDiscoveryBurst(300).WithDiscoveryQPS(50.0) --> f := cmdutil.NewFactory(matchVersionKubeConfigFlags) --> 	proxyCmd := proxy.NewCmdProxy(f, o.IOStreams)proxyCmd.PreRun = func(cmd *cobra.Command, args []string) {kubeConfigFlags.WrapConfigFn = nil}

groups := templates.CommandGroups{{Message: "Basic Commands (Beginner):",Commands: []*cobra.Command{create.NewCmdCreate(f, o.IOStreams),expose.NewCmdExposeService(f, o.IOStreams),run.NewCmdRun(f, o.IOStreams),set.NewCmdSet(f, o.IOStreams),},},{Message: "Basic Commands (Intermediate):",Commands: []*cobra.Command{explain.NewCmdExplain("kubectl", f, o.IOStreams),getCmd,edit.NewCmdEdit(f, o.IOStreams),delete.NewCmdDelete(f, o.IOStreams),},},{Message: "Deploy Commands:",Commands: []*cobra.Command{rollout.NewCmdRollout(f, o.IOStreams),scale.NewCmdScale(f, o.IOStreams),autoscale.NewCmdAutoscale(f, o.IOStreams),},},{Message: "Cluster Management Commands:",Commands: []*cobra.Command{certificates.NewCmdCertificate(f, o.IOStreams),clusterinfo.NewCmdClusterInfo(f, o.IOStreams),top.NewCmdTop(f, o.IOStreams),drain.NewCmdCordon(f, o.IOStreams),drain.NewCmdUncordon(f, o.IOStreams),drain.NewCmdDrain(f, o.IOStreams),taint.NewCmdTaint(f, o.IOStreams),},},{Message: "Troubleshooting and Debugging Commands:",Commands: []*cobra.Command{describe.NewCmdDescribe("kubectl", f, o.IOStreams),logs.NewCmdLogs(f, o.IOStreams),attach.NewCmdAttach(f, o.IOStreams),cmdexec.NewCmdExec(f, o.IOStreams),portforward.NewCmdPortForward(f, o.IOStreams),proxyCmd,cp.NewCmdCp(f, o.IOStreams),auth.NewCmdAuth(f, o.IOStreams),debug.NewCmdDebug(f, o.IOStreams),},},{Message: "Advanced Commands:",Commands: []*cobra.Command{diff.NewCmdDiff(f, o.IOStreams),apply.NewCmdApply("kubectl", f, o.IOStreams),patch.NewCmdPatch(f, o.IOStreams),replace.NewCmdReplace(f, o.IOStreams),wait.NewCmdWait(f, o.IOStreams),kustomize.NewCmdKustomize(o.IOStreams),},},{Message: "Settings Commands:",Commands: []*cobra.Command{label.NewCmdLabel(f, o.IOStreams),annotate.NewCmdAnnotate("kubectl", f, o.IOStreams),completion.NewCmdCompletion(o.IOStreams.Out, ""),},},
}

kubectl create

// 进入口
create.NewCmdCreate(f, o.IOStreams)// 核心的cmd.Run函数
// 校验文件参数
if cmdutil.IsFilenameSliceEmpty(o.FilenameOptions.Filenames, o.FilenameOptions.Kustomize) {ioStreams.ErrOut.Write([]byte("Error: must specify one of -f and -k\n\n"))defaultRunFunc := cmdutil.DefaultSubCommandRun(ioStreams.ErrOut)defaultRunFunc(cmd, args)return
}// 完善并填充所需字段 
cmdutil.CheckErr(o.Complete(f, cmd))
// 校验参数
cmdutil.CheckErr(o.ValidateArgs(cmd, args))
// 核心的RunCreate
// 发送请求与 api server 通信
cmdutil.CheckErr(o.RunCreate(f, cmd))

createCmd中的builder模式

createCmd中的builder建造者设计模式

// 快速定位代码
cmdutil.CheckErr(o.RunCreate(f, cmd)) -->
r := f.NewBuilder().Unstructured().Schema(schema).ContinueOnError().NamespaceParam(cmdNamespace).DefaultNamespace().FilenameParam(enforceNamespace, &o.FilenameOptions).LabelSelectorParam(o.Selector).Flatten().Do()

createCmd中的visitor访问者模式

• 访问都模式(Visitor Pattern) 是一种将数据结构与数据操作分离的设计模式
• 指封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作
• 可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作
• 属于行为型设计模式

使用场景：

• 数据结构稳定，作用于数据结构的操作经常变化的场景
• 需要数据结构与数据操作分享的场景
• 需要对不同数据类型(元素)进行操作，而不使用分支判断具体类型的场景

// 快速定位代码
cmdutil.CheckErr(o.RunCreate(f, cmd)) --> err = r.Visit(func(info *resource.Info, err error) error {// 注意 Visit 是由 Builder 中 FilenameParam 构建的
r := f.NewBuilder()....// 构建 VisitFilenameParam(enforceNamespace, &o.FilenameOptions)....// 创建 VisitDo()
// 定位
FilenameParam --> b.Path(recursive, matches...) --> visitors, err := ExpandPathsToFileVisitors(b.mapper, p, recursive, FileExtensions, b.schema) -->visitor := &FileVisitor{Path:          path,StreamVisitor: NewStreamVisitor(nil, mapper, path, schema),}

FilenameParam --> b.Path(recursive, matches…) 位置

// NewStreamVisitor is a helper function that is useful when we want to change the fields of the struct but keep calls the same.
func NewStreamVisitor(r io.Reader, mapper *mapper, source string, schema ContentValidator) *StreamVisitor {return &StreamVisitor{Reader: r,mapper: mapper,Source: source,Schema: schema,}
}// 解析 yaml 或者 json 配置
// Visit implements Visitor over a stream. StreamVisitor is able to distinct multiple resources in one stream.
func (v *StreamVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error {d := yaml.NewYAMLOrJSONDecoder(v.Reader, 4096)for {ext := runtime.RawExtension{}if err := d.Decode(&ext); err != nil {if err == io.EOF {return nil}return fmt.Errorf("error parsing %s: %v", v.Source, err)}// TODO: This needs to be able to handle object in other encodings and schemas.ext.Raw = bytes.TrimSpace(ext.Raw)if len(ext.Raw) == 0 || bytes.Equal(ext.Raw, []byte("null")) {continue}if err := ValidateSchema(ext.Raw, v.Schema); err != nil {return fmt.Errorf("error validating %q: %v", v.Source, err)}info, err := v.infoForData(ext.Raw, v.Source)if err != nil {if fnErr := fn(info, err); fnErr != nil {return fnErr}continue}if err := fn(info, nil); err != nil {return err}}
}

// 上面方法中，重点如下代码
info, err := v.infoForData(ext.Raw, v.Source)// obj 代表 k8s的对象
// gvk 代表 Group/Version/Kind 的缩写
obj, gvk, err := m.decoder.Decode(data, nil, nil)

外层VisitorFunc分析

• 如查出错即返回错误
• DryRunStrategy 代表试运行策略
  • 默认为 None 代表不试运行
  • client 代表客户端试运行，不发送请求至 server
  • server 点服务端试运行，发送请求，但是如果会改变状态的话就不做

err = r.Visit(func(info *resource.Info, err error) error { --> if o.DryRunStrategy != cmdutil.DryRunClient {  --> Create(info.Namespace, true, info.Object)(最终创建资源)

结束

kubectl使用及进阶 至此结束。