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news 2025/9/9 21:45:58

英文网站如何做,建设银行山东 2015招聘网站,广州创意设计公司,个人网页设计图片素材网简介：在软件测试中，我们经常需要重复执行测试用例，以确保代码的稳定性和可靠性。在本文中，我们将介绍四种方法来实现重复执行测试用例，并显示当前迭代次数和剩余执行次数。这些方法将帮助你更好地追踪测试执行过程&…

简介：在软件测试中，我们经常需要重复执行测试用例，以确保代码的稳定性和可靠性。在本文中，我们将介绍四种方法来实现重复执行测试用例，并显示当前迭代次数和剩余执行次数。这些方法将帮助你更好地追踪测试执行过程，提升测试效率。

历史攻略：

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四种实现方法解析：

方法1：使用自定义装饰器
方法2：使用 pytest 的参数化
方法3：在测试方法内部使用循环
方法4：使用类参数

方法1：使用自定义装饰器

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo1.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logdef repeat(count):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):for i in range(count):log.info(f"当前迭代次数: {i + 1}, 剩余次数: {count - i - 1}")func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decoratorclass TestDemo1(object):count = 3@repeat(count)def test_01(self):log.info(f"迭代时间: {datetime.datetime.now()}:{self.count}")pytest.assume(3 > 2)

方法2：使用 pytest 的参数化

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo2.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logclass TestDemo2(object):count = 3@pytest.mark.parametrize("iteration", range(count))def test_02(self, iteration):remaining = self.count - iteration - 1log.info(f"当前迭代次数: {iteration + 1}, 剩余次数: {remaining}")pytest.assume(3 > 2)

方法3：在测试方法内部使用循环

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo3.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logclass TestDemo3(object):count = 3def test_03(self):for i in range(self.count):remaining = self.count - i - 1log.info(f"当前迭代次数: {i + 1}, 剩余次数: {remaining}")pytest.assume(3 > 2)

方法4：使用类参数

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo4.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logclass TestDemo4(object):count = 3current_count = 0@pytest.mark.repeat(count)def test_04(self):TestDemo4.current_count += 1log.info(f"当前迭代次数: {TestDemo4.current_count}, 剩余次数: {self.count - TestDemo4.current_count}")pytest.assume(3 > 2)

程序入口：main.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:46
# file: main.py
# 公众号: 玩转测试开发
import os
import time
import pytestif __name__ == "__main__":""""-s": 输出调试信息，包括 print 打印的信息。这通常在调试时使用，因为它会显示测试用例中的所有 print 输出。"-v": 显示更详细的信息."-n=num": 启用多线程或分布式运行测试用例。这需要安装 pytest-xdist 插件模块。允许并行运行的测试用例数量。"-k=value": 只执行用例的 nodeid 包含指定值的用例。这可以用于根据表达式匹配并运行特定的测试用例。"-m"=标签名: 执行被 @pytest.mark.标签名 标记的用例。这允许你根据定义的标签来过滤和运行测试用例。"-x": 一旦有任何一个用例执行失败，就停止当前线程的测试执行。"--maxfail=num": 与 -x 功能相似，但允许指定失败用例的最大数量后停止执行。"--reruns=num": 失败用例重跑指定次数。这需要安装 pytest-rerunfailures 插件模块。"""now = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")pytest.main(["-s", "./tests",  '--alluredir', f'./report/xml_{now}'])cmd = rf'allure generate ./report/xml_{now} -o ./report/report_{now} --clean'print(f"{cmd}")os.system(cmd)