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        在上一篇文章中，我在Win11上通过Docker配置了pytorch，并顺利调用了GPU。在这篇文章中，我将继续完成anomalib的配置。 anomalib是一个非常完善的异常检测框架，我希望通过它来学习经典异常检测算法，并且测试这些算法在我自己的数据集上的效果。

        步骤如下：

        1. 从docker Hub上拉取pytorch2.3的镜像。上一篇文章中我拉取的是1.13，但经过查看anomalib的文档发现，anomalib最新版本要求torch>2。

        2. 进入到镜像中，安装git

apt-get update
apt-get install -y git

        3. 克隆anomalib仓库

        4. 打开vscode，连接到docker容器。

        5. 运行测试代码。其实在anomalib/notebooks中提供了jupyter示例代码，但我的vscode提示不能在远程容器中运行jupyter，只能够运行py文件，所以我就创建了一个测试代码。

# Import the required modules
from anomalib.data import MVTec
from anomalib.models import Patchcore
from anomalib.engine import Engine# Initialize the datamodule, model and engine