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网站建设 百度文库,地方网站系统,甘肃省水利工程建设网站,企业类网站有哪些例子在Rust中,HashMap是一种非常有用的数据结构,用于存储键值对。本文将深入介绍HashMap的特性,以及通过一个单词统计的例子展示其用法。 HashMap简介 HashMap是Rust标准库提供的用于存储键值对的数据结构。它允许通过键快速查找对应的值&#…

在Rust中,HashMap是一种非常有用的数据结构,用于存储键值对。本文将深入介绍HashMap的特性,以及通过一个单词统计的例子展示其用法。

HashMap简介

HashMap是Rust标准库提供的用于存储键值对的数据结构。它允许通过键快速查找对应的值,是一个非常高效的数据结构。以下是一些关键特性:

  • 数据存储在堆上:HashMap的数据存储在堆上,使其具有动态大小,可以根据需要进行扩展或收缩。

  • 同构的:在一个HashMap中,所有的键(K)必须是同一种类型,所有的值(V)也必须是同一种类型。

创建和插入键值对

let mut scores = HashMap::new();
scores.insert(String::from("Blue"), 10);
scores.insert(String::from("Yellow"), 60);

这段代码创建了一个HashMap实例scores,并插入了两个键值对,键为字符串类型,值为整数类型。

使用zipcollect创建HashMap

let teams = vec![String::from("Blue"), String::from("Yellow")];
let initial_scores = vec![10, 50];
let scores: HashMap<_, _> = teams.iter().zip(initial_scores.into_iter()).collect();

在这里,通过zip将两个Vec合并为一个元素为元组的迭代器,然后使用collect方法将迭代器转换为HashMap

HashMap和所有权

HashMap对于实现了Copy trait的类型,如i32,会复制值到HashMap中。对于拥有所有权的值,如String,则会移动值,所有权转移给HashMap

let field_name = String::from("Favorite color");
let field_value = String::from("Blue");let mut map = HashMap::new();
map.insert(&field_name, &field_value);

在这个例子中,我们插入了field_namefield_value的引用,而不是移动它们。在HashMap有效期内,被引用的值必须保持有效。

访问和遍历HashMap

let team_name = String::from("Blue");
let score = scores1.get(&team_name);
match score {None => println!("Team not exist"),Some(s) => println!("Score: {}", s),
}for (k, v) in &scores1 {println!("{}: {}", k, v);
}

通过get方法可以根据键获取值,返回一个Option<&V>。通过遍历HashMap,我们可以访问其中的所有键值对。

更新HashMap

let mut scores11 = HashMap::new();
scores11.insert(String::from("Blue"), 10);
scores11.insert(String::from("Blue"), 20);// 使用entry方法检查键是否存在,不存在时插入新值
scores11.entry(String::from("Yellow")).or_insert(50);
scores11.entry(String::from("Blue")).or_insert(50);

HashMap的大小是可变的,每个键同时只能对应一个值。通过entry方法可以检查键是否存在,不存在时使用or_insert方法插入新值。

单词统计示例

let text = "hello world wonderful world";let mut map = HashMap::new();
for word in text.split_whitespace() {let count = map.entry(word).or_insert(0);*count += 1;
}
println!("{:#?}", map);

这段代码展示了如何使用HashMap进行单词统计。通过遍历文本中的单词,使用entry方法检查单词是否存在,不存在时插入新值。最终,得到一个包含每个单词及其出现次数的HashMap

HashMap在Rust中是一个强大的工具,通过合理使用可以简化很多与键值对相关的问题。在实际开发中,我们可以充分利用其特性,提高代码的效率和可读性。

http://www.15wanjia.com/news/181823.html

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