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在Java中，Random类用于生成伪随机数。这个类在java.util包中，你可以使用它来生成整数、浮点数等不同类型的随机数。以下是关于Random类的一些学习笔记和示例。

1. 创建Random对象

首先，你需要创建一个Random对象。默认情况下，如果不传入任何参数，它将使用当前时间（以毫秒为单位）作为种子（seed）来初始化随机数生成器。

import java.util.Random;public class RandomExample {public static void main(String[] args) {Random rand = new Random(); // 使用默认种子（当前时间）// ... 使用rand对象来生成随机数}
}

2. 生成随机整数

你可以使用nextInt()方法来生成一个随机整数。这个方法有几个重载版本，允许你指定范围。

• 生成一个非负整数（包括0）：nextInt()
• 生成一个在指定范围（包括下限，不包括上限）内的整数：nextInt(int bound)

示例：

Random rand = new Random();
int nonNegativeInt = rand.nextInt(); // 生成一个非负整数
int randomIntInRange = rand.nextInt(100); // 生成一个0（包括）到100（不包括）之间的整数

3. 生成随机浮点数

你可以使用nextFloat(), nextDouble(), 和 nextGaussian() 方法来生成随机浮点数。

• nextFloat()：生成一个0.0（包括）到1.0（不包括）之间的随机浮点数。
• nextDouble()：生成一个0.0（包括）到1.0（不包括）之间的随机双精度浮点数。
• nextGaussian()：生成一个服从正态（高斯）分布的随机双精度浮点数，其均值为0.0，标准差为1.0。

示例：

Random rand = new Random();
float randomFloat = rand.nextFloat(); // 生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数
double randomDouble = rand.nextDouble(); // 生成一个0.0到1.0之间的随机双精度浮点数
double randomGaussian = rand.nextGaussian(); // 生成一个正态分布的随机双精度浮点数

4. 使用特定种子初始化Random对象

如果你希望每次运行程序时都生成相同的随机数序列，你可以使用特定的种子来初始化Random对象。这通常用于测试目的。

示例：

Random rand = new Random(42); // 使用种子42来初始化Random对象
// ... 现在，每次使用rand对象生成的随机数序列都将是相同的（只要种子相同）

5. 注意事项

• 由于Random类生成的是伪随机数，因此不应该用于需要高度安全性的场景，如密码学或安全相关的随机数生成。对于这些场景，应该使用java.security包中的类，如SecureRandom。
• 如果你需要生成大量随机数，并且性能是一个关键因素，那么你可能需要考虑使用其他更高效的随机数生成算法或库。