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news 2025/9/9 15:43:12

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junit5 系列

基于 junit5 实现 junitperf 源码分析

Auto generate mock data for java test.(便于 Java 测试自动生成对象信息)

Junit performance rely on junit5 and jdk8+.(java 性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。)

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自动生成测试用例

什么是 EvoSuite？

EvoSuite是一个自动生成Java类的JUnit测试套件的工具，其目标是满足代码覆盖率标准，如分支覆盖率。

它采用基于遗传算法的演化方法来生成测试套件。

为了提高可读性，生成的单元测试被最小化，并向测试中添加了捕获被测试类当前行为的回归断言。

使用 EvoSuite

有不同的方式使用 EvoSuite：

1. 命令行中使用 EvoSuite

EvoSuite作为一个可执行的jar文件提供，可以通过以下方式调用：

java -jar evosuite.jar <options>

生成测试套件的命令示例：

java -jar evosuite.jar <target> [options]

其中 <target> 可以是一个类：

-class <ClassName>

或一个包前缀，此时 EvoSuite 尝试为类路径中与该前缀匹配的每个类生成一个测试套件：

-prefix <PrefixName>

或一个类路径条目，此时 EvoSuite 尝试为给定类路径条目中的每个类生成一个测试套件：

-target <jar file or directory>

最重要的选项是设置类路径，使用标准的Java类路径语法：

-projectCP <classpath>

更多选项，请查阅文档：

java -jar evosuite.jar -help

2. Docker Hub 上使用 EvoSuite

EvoSuite在Docker Hub上提供了一个容器镜像。你可以拉取该镜像：

docker pull evosuite/evosuite:<version>

或手动在本地构建该镜像：

git clone https://github.com/EvoSuite/evosuite.git
cd evosuite
docker build -f Dockerfile.java8 . --tag evosuite/evosuite:latest-java-8
docker build -f Dockerfile.java11 . --tag evosuite/evosuite:latest-java-11

可以这样调用 EvoSuite：

docker run -it -u ${UID} -v ${PWD}:/evosuite evosuite/evosuite:<version>-java-<java_version> <options>

它假设要测试的项目位于调用命令的当前目录中。当前目录 ${PWD} 映射到容器内的 /evosuite 目录。这也是 EvoSuite 的工作目录。所有的结果都将映射回主机系统上的目录。-u ${UID} 确保结果具有与启动命令的用户相同的文件所有权。

当 EvoSuite 需要在后台运行时，可以使用 -d 代替 -it。

3. 大规模实验运行器

Docker 镜像还提供了一个标签（evosuite/evosuite:<version>-java-<java_version>-experiment），以便轻松运行大规模实验。可以通过从 Docker Hub 拉取该镜像获取：

docker pull evosuite/evosuite:<version>-experiment

或手动在本地构建该镜像：

git clone https://github.com/EvoSuite/evosuite.git
cd evosuite
git checkout <version> # 例如 git checkout v1.1.0
docker build -f Dockerfile.java8-experiment . --tag evosuite/evosuite:<version>-java-8-experiment
docker build -f Dockerfile.java11-experiment . --tag evosuite/evosuite:<version>-java-11-experiment

实验运行器可以这样调用：

docker run -it -u ${UID} -v ${PWD}:/evosuite evosuite/evosuite:<version>-java-<java_version>-experiment [<options>] <configurations_file> <projects_file>

它假设当前工作目录下有一个名为 projects 的文件夹，其中包含每个要测试项目的子目录，包含该项目的所有jar文件。当前目录还应包含两个csv文件：

一个用于实验不同配置的文件，包含两列用于 configuration_name 和 user_configuration
一个用于每个项目的类的文件，包含两列用于 project_name（应与 projects 下的文件夹相同）和 class（应为完整的类路径）

例如，目录结构的示例为：

./projects/<project1_name>/<project 1的第一个jar文件>
./projects/<project1_name>/<project 1的第二个jar文件>
./projects/<project2_name>/<project 2的jar文件>
./configurations.csv
./projects.csv

configurations.csv 文件的内容示例为：

configuration_name,user_configuration
default60,-generateMOSuite -Dalgorithm=DynaMOSA -Dsearch_budget=60 -Dassertion_timeout=120 -Dminimization_timeout=120
default120,-generateMOSuite -Dalgorithm=DynaMOSA -Dsearch_budget=120 -Dassertion_timeout=120 -Dminimization_timeout=120

镜像已经提供了 projectCP、class、seed 和输出位置的配置。

projects.csv 文件的内容示例为：

project_name,class
<project1_name>,com.project1.application

该镜像将实验的输出放置在以下位置（在当前目录内）：

./results/<configuration_name>/<project_name>/<class_name>/logs/<round>
./results/<configuration_name>/<project_name>/<class_name>/reports/<round>/
./results/<configuration_name>/<project_name>/<class_name>/tests/<round>/