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简介：滤镜，主要是用来实现图像的各种特殊效果。图像滤镜用于改变图像的视觉效果，使其具有特定的风格。下面是这三种滤镜的详细说明：
1、黑白（Grayscale）：黑白滤镜将彩色图像转换为灰度图像，即只包含灰度信息的图像。这种滤镜去除了图像的色彩，使其只保留亮度信息。黑白滤镜通常用于模拟老式照片，或者在某些场景中突出图像的纹理和形状。
2、怀旧（Sepia）：怀旧滤镜（又称为 Sepia 滤镜）将彩色图像转换为具有特定色调的图像。怀旧滤镜通常使用暖色调（如褐色和黄色）来模拟古老照片的外观。这种滤镜可以给图像带来一种复古和温暖的感觉。
3、素描（Sketch）：素描滤镜将彩色图像转换为类似手绘素描的图像。这种滤镜通常用于强调图像中的边缘和轮廓，使其看起来像是使用铅笔或其他绘画工具绘制的。素描滤镜可以使图像具有一种独特的艺术风格。
这些滤镜可以使图像看起来更具特色，也可以用于特定的艺术效果或视觉表达。在很多图像处理应用和软件中，这些滤镜都是常见的基本功能。
历史攻略：
flask+opencv：实时视频直播推流平台Demo
python：彩色照转黑白照
Python：使用cv2模块快速生成素描
案例源码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/5/3 18:29
# file: RealTimeFilter.py
# 公众号: 玩转测试开发
import cv2
import numpy as np
from flask import Flask, Responseapp = Flask(__name__)def apply_sepia_filter(frame):sepia_filter = np.array([[0.272, 0.534, 0.131],[0.349, 0.686, 0.168],[0.393, 0.769, 0.189]])sepia_frame = cv2.transform(frame, sepia_filter)return sepia_framedef apply_sketch_filter(frame):gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)inv_gray_frame = cv2.bitwise_not(gray_frame)blur_frame = cv2.GaussianBlur(inv_gray_frame, (13, 13), 0)sketch_frame = cv2.divide(gray_frame, 255 - blur_frame, scale=256)return cv2.cvtColor(sketch_frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)def apply_filter(frame):gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray_frame = cv2.cvtColor(gray_frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)sepia_frame = apply_sepia_filter(frame)sketch_frame = apply_sketch_filter(frame)row1_frame = cv2.hconcat([frame, gray_frame])row2_frame = cv2.hconcat([sepia_frame, sketch_frame])combined_frame = cv2.vconcat([row1_frame, row2_frame])return combined_framedef generate_frames():cap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()if not ret:breakfiltered_frame = apply_filter(frame)_, buffer = cv2.imencode('.jpg', filtered_frame)frame = buffer.tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')cap.release()@app.route('/video_feed')
def video_feed():return Response(generate_frames(),mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')@app.route('/')
def index():return """<!DOCTYPE html><html><head><title>Real-time Filter Application</title><style>body, html {margin: 0;padding: 0;height: 100%;width: 100%;}.video-container {width: 100%;height: calc(100% - 40px);display: flex;justify-content: center;align-items: center;}img {display: block;max-width: 100%;max-height: 100%;}.container {display: flex;flex-direction: column;justify-content: center;align-items: center;height: 100%;width: 100%;}.row {display: flex;width: 100%;}.column {flex: 50%;}
</style></head><body><div class="container"><div class="video-container"><img src="/video_feed" alt="Video stream not available"></div></div></body></html>"""if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
运行结果：
