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前言

Redis事务本质：一组命令的集合！一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程中，会按照顺序执行！一次性、顺序性、排他性!执行一些列的命令。

-------队列 set set set 执行-------

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一、概述

Redis事务本质：一组命令的集合！

Redis事务没有隔离性概念！

所有的命令在事务中，并没有直接被执行!只有发起执行命令的时候才会执行!Exec

Redis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性!

redis事务的三个阶段：

• 开启事务（multi）
• 命令入队（…）
• 执行事务（exec）

二、Redis事务使用

1.正常执行事务

127.0.0.1:6379> multi  # 开启事务
OK
## 命令入队
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 执行事务
OK
OK
"v2"
OK

2.取消事务

127.0.0.1:6379> multi  #开启事务
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard  #取消事务
OK
127.0.0.1:6379> get k4  #事务中的命令都不会被执行
(nil)

3.编译型异常

即代码有问题！命令有错！事务中所有的命令都不会被执行！

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> getset k3  #错误的命令
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec  #执行事务报错！
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k5  #所有的命令都不会被执行！
(nil)

4.运行时异常（1/0）

如果事务队列中存在语法型错误，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的，错误命令抛出异常。

127.0.0.1:6379> set k1 "v1"
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> incr k1  #会执行的时候失败
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range  #虽然第一条命令报错了，但是依旧正常执行成功了！
2) OK
3) OK
4) "v3"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
127.0.0.1:6379> get k3
"v3"

5.清空数据库

flushdb命令只会清除当前数据库中的数据，而不会影响其他数据库
flushall会清除Redis实例所有数据库（0-15）的缓存数据，执行时候需要小心

flushdb
flushall

6.监控

watch（乐观锁实现）

• 悲观锁
  悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观。
  认为什么时候都会出问题，无论做什么都会加锁！
  每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。
  这样别人想拿到这个数据就会 block 直到它拿到锁。
  传统的关系型数据库里面就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在操作之前先上锁。

• 乐观锁
  乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观。
  认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！
  但是在更新的时候会判断一下再此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。（即获取version，更新的时候比较version）
  乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
  乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。

1.乐观锁正常执行成功

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money  #监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi  #事务正常结束，数据期间没有发生变动，这个时候就正常执行成功
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

2.多线程

使用watch可以当做redis的乐观锁操作
线程1

127.0.0.1:6379> watch money  #监视 money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 10
QUEUED

线程2

127.0.0.1:6379> get money
"80"
127.0.0.1:6379> set money 1000
OK

此时在线程1中输入exec会发现事务提交失败

127.0.0.1:6379(TX)> exec #执行之前，另外一个线程，修改了我们的值，这个时候，就会导致事务执行失败
(nil)

如果修改失败，获取最新的值就好。

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总结

以上就是Redis事务的相关操作，Redis的乐观锁可以实现秒杀系统。