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Java 8引入的Stream API是Java中处理集合的一种高效方式，它提供了一种高级的迭代方式，允许你以声明式方式处理数据。Stream API可以对数据执行复杂的查询操作，而不需要编写冗长且复杂的循环语句。下面是一些使用Stream API的常见场景和示例：

1. 过滤（Filtering）

过滤出满足特定条件的元素。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Diana");
List<String> filteredNames = names.stream().filter(name -> name.startsWith("A")).collect(Collectors.toList());
// 结果: ["Alice"]

2. 映射（Mapping）

将元素转换为其他形式或提取信息。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Diana");
List<Integer> nameLengths = names.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
// 结果: [5, 3, 7, 5]

3. 排序（Sorting）

对流中的元素进行排序。

List<String> names = Arrays.asList("Charlie", "Bob", "Alice", "Diana");
List<String> sortedNames = names.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
// 结果: ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"]

4. 聚合（Aggregating）

对元素进行聚合操作，例如求和、找到最大或最小元素等。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);
// 结果: 15

5. 收集（Collecting）

将流转换为其他形式，如列表、集合或映射。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Diana");
Set<String> nameSet = names.stream().collect(Collectors.toSet());
// 结果: ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"] 的集合

6. 并行操作（Parallel Operations）

利用多核处理器的能力自动并行化执行操作。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Diana");
List<String> upperCaseNames = names.parallelStream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
// 结果: ["ALICE", "BOB", "CHARLIE", "DIANA"]

7. 去重（Distinct）

移除流中重复的元素。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
// 结果: [1, 2, 3, 4, 5]

Stream API通过这些操作提供了处理集合数据的强大工具，使得代码既简洁又易读。特别是在处理大量数据时，利用Stream的并行能力可以显著提高程序的性能。