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傅彦国，上海积鼎信息科技有限公司创始人

记者：请傅总介绍下我国流体仿真行业的发展现状是怎样的？

傅彦国：自2018年政府加大了对核心技术自主研发的支持力度，国产CFD软件逐渐步入发展正轨。

首先，从市场规模来看，我国流体仿真行业正在经历快速增长。随着制造业的转型升级和数字化发展，越来越多的企业开始重视流体仿真技术的应用，特别是在航空航天、能源电力、新能源等领域，流体仿真已经成为不可或缺的设计工具。

其次，在技术创新方面，我国流体仿真行业也取得了显著进展。国内企业不断投入研发资源，推动流体仿真技术的创新和升级，使得我国流体仿真技术在精度、效率、易用性等方面都有了大幅提升。

记者：我国流体仿真技术仍面临着诸多挑战，您认为主要是体现在哪几方面？

傅彦国：目前我国发展CFD技术所面临的挑战包括：一是技术的挑战。国产CFD软件在高级算法、高精度模型、软件性能、软件验证等方面仍面临国际竞争压力；二是市场的挑战。国产CFD在市场树立品牌形象、拓宽市场份额方面仍有较大挑战，尤其在与国际品牌竞争时；三是产业生态的挑战。软件需要在产业链加强上下游的合作与整合，当前跨学科的复合型人才也储备不足；四是专业人才的挑战。CFD优质人才稀缺，需具备流体力学、数值模拟、编程技术及工程应用等综合能力。

记者：近年，国内也诞生了几家国产CFD软件企业，您认为在面对国际竞争时，我国企业该如何打造自身的竞争优势？

傅彦国：首先，我认为技术创新是发展的核心。企业必须持续投入研发，特别是在算法优化、模型构建等核心技术上，要确保与国际领先水平接轨，甚至在某些领域实现超越。

其次，用户体验至关重要。CFD软件的使用者往往来自不同的行业，他们的需求各异。因此，我们不仅要提供功能强大、性能稳定的软件产品，还要注重界面的友好性和易用性，降低用户的学习成本。

再者，品牌建设不可忽视。在国际市场上，品牌是企业实力和信誉的象征。我们积鼎科技一直以来都非常注重品牌建设，通过积极参与标准制定、亮相行业研讨会等方式，提升品牌的知名度和影响力。同时，我们也在加强与高校、科研机构的合作，共同推动CFD技术的发展。

记者：我们正在逐步迈入人工智能时代，CFD的未来发展将如何与AI相融合？

傅彦国：CFD的任务主要是“算的好”和“算得快”。传统CFD方法在处理复杂流动现象时，往往因为计算量大、模型复杂而难以得到准确结果。而AI的引入，特别是深度学习和机器学习技术，为我们提供了新的解决方案。

AI可以通过学习大量CFD数据，发现其中的规律和模式。例如对于传统CFD方法难以处理的复杂流动现象，AI可以通过数据驱动的方法，构建出更加精确的模型，来替代或补充传统求解器，从而得到更加准确的结果。

另外，AI还可以通过优化算法，提高CFD模拟的效率。比如，我们可以利用强化学习技术，对CFD模拟过程中的参数进行优化，从而减少计算量，提高模拟速度。同时，AI还可以帮助我们进行模型降阶，将复杂的CFD模型简化为更加高效的模型，从而进一步加快模拟速度。

同时，将AI技术应用于图形用户界面（GUI）和屏幕等交互方式，用户与CFD软件之间的交互将更加直观和高效。例如通过手势、语音等方式，实现三维空间与数字对象互动，以及AI可以提供智能提示，帮助用户做出最佳选择。

记者：除了CFD+AI是大方向外，CFD的未来发展还有哪些趋势呢？

傅彦国：首先，全尺寸仿真会成为趋势。全尺寸仿真就是用计算机模拟真实世界的大规模工程系统，比如整架飞机或一艘船。以前我们只能模拟小部分，现在随着计算能力提升，我们可以模拟整个系统了。这大大提高了设计的准确性，减少了实际测试的成本和时间。

第二，多尺度仿真也是一大发展方向。多尺度仿真就是在同一个模型里同时考虑从微观到宏观的不同层次现象。比如燃料电池，内部有分子运动、催化剂表面反应，还有整体的热管理和流体流动。传统方法只能处理一个尺度，但多尺度仿真可以把这些都结合起来，提供更全面的理解。

第三，通过异构并行计算大幅提升CFD计算效率。异构并行计算就是把不同类型的处理器整合在一起，比如CPU、GPU和FPGA。每种处理器都有自己的强项，比如GPU擅长处理大规模并行任务，而CPU负责处理复杂的逻辑运算和调度。通过合理分配工作负载，我们可以大幅提升CFD仿真的速度。

上海积鼎信息科技有限公司（简称：积鼎科技）成立于2008年，经过16年的积累，已经成长为国内领先的流体仿真解决方案提供商。公司致力于打造好用、易用的国产CFD多相流仿真软件。凭借深厚的技术积累、强大的团队实力、丰富的平台资源，已经赢得了良好的市场口碑，获得上百家高端制造业客户的认可与支持。