网站主页 内页 关键词 一样建设银行网站的支付流程

---

1）映射代理（不可变字典）

---

映射代理是创建后无法更改的字典。如果我们不希望用户能够更改我们的值，就可以使用它。

from types import MappingProxyTypemp = MappingProxyType({'apple':4, 'orange':5})
print(mp)# {'apple': 4, 'orange': 5}

如果我们尝试更改映射代理中的内容，就会出现错误。

from types import MappingProxyTypemp = MappingProxyType({'apple':4, 'orange':5})
print(mp)'''
Traceback (most recent call last):File "some/path/a.py", line 4, in <module>mp\['apple'\] = 10~~^^^^^^^^^
TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
'''

2）dict 对于类和对象是不同的

---

class Dog:def \_\_init\_\_(self, name, age):self.name = nameself.age = agerocky = Dog('rocky', 5)print(type(rocky.\_\_dict\_\_)) # <class 'dict'>
print(rocky.\_\_dict\_\_) # {'name': 'rocky', 'age': 5}print(type(Dog.\_\_dict\_\_)) # <class 'mappingproxy'>
print(Dog.\_\_dict\_\_)
# {'\_\_module\_\_': '\_\_main\_\_', 
# '\_\_init\_\_': <function Dog.\_\_init\_\_ at 0x108f587c0>, 
# '\_\_dict\_\_': <attribute '\_\_dict\_\_' of 'Dog' objects>, 
# '\_\_weakref\_\_': <attribute '\_\_weakref\_\_' of 'Dog' objects>, 
# '\_\_doc\_\_': None}

对象的 dict 属性是普通字典，而类的 dict 属性是映射代理，它们本质上是不可变字典（无法更改）。

3) any() 和 all()

---

any(\[True, False, False\]) # Trueany(\[False, False, False\]) # Falseall(\[True, False, False\]) # Falseall(\[True, True, True\]) # True

any() 和 all() 函数都接受可迭代对象（例如列表）。

any() 如果至少有一个元素为 True，则返回 True。

all() 只有当所有元素都为 True 时才返回 True。

4) divmod()

---

内置的divmod()函数可以同时执行//和%运算符。

quotient, remainder = divmod(27, 10)​​​​​​​print(quotient)  # 2
print(remainder) # 7

这里，27 // 10 的值为2，而 27 % 10 的值为7。因此，返回元组2,7。

5) 使用格式化字符串轻松检查变量

---

name = 'rocky'
age = 5string = f'{name=} {age=}'
print(string)# name='rocky' age=5

在格式化字符串中，我们可以在变量后面添加 = 以使用 var_name=var_value 的语法打印它。

6) 我们可以将浮点数转换为比率

---

print(float.as\_integer\_ratio(0.5))    # (1, 2)print(float.as\_integer\_ratio(0.25))   # (1, 4)print(float.as\_integer\_ratio(1.5))    # (3, 2)

内置的 float.as_integer_ratio() 函数允许我们将浮点数转换为表示分数的元组。但有时它会表现得很奇怪。

print(float.as\_integer\_ratio(0.1))    # (3602879701896397, 36028797018963968)print(float.as\_integer\_ratio(0.2))    # (3602879701896397, 18014398509481984)

7) 用globals()和locals()显示现有的全局/本地变量

---

x = 1
print(globals())# {'\_\_name\_\_': '\_\_main\_\_', '\_\_doc\_\_': None, ..., 'x': 1}

内置的 globals() 函数返回一个包含所有全局变量及其值的字典。

def test():x = 1y = 2print(locals())test()# {'x': 1, 'y': 2}

内置函数 locals() 返回一个包含所有局部变量及其值的字典。

8) import() 函数

---

import numpy as np
import pandas as pd

^ 导入模块的常规方式。

np = \_\_import\_\_('numpy')
pd = \_\_import\_\_('pandas')

^ 这与上面的代码块执行相同的操作。

9) Python中的无限值

---

a = float('inf')
b = float('-inf')

^ 我们可以定义正无穷和负无穷。 正无穷大于所有其他数字，而负无穷小于所有其他数字。

10) 我们可以使用 ‘pprint’ 来漂亮地打印东西

---

from pprint import pprintd = {"A":{"apple":1, "orange":2, "pear":3}, "B":{"apple":4, "orange":5, "pear":6}, "C":{"apple":7, "orange":8, "pear":9}}pprint(d)

11) 我们可以在Python中打印彩色输出

---

我们需要先安装colorama。

from colorama import Foreprint(Fore.RED + "hello world")
print(Fore.BLUE + "hello world")
print(Fore.GREEN + "hello world")

12) 创建字典的更快方法

---

d1 = {'apple':'pie', 'orange':'juice', 'pear':'cake'}

^ 正常的方式

d2 = dict(apple='pie', orange='juice', pear='cake')

^更快的方法。这与上面的代码块完全相同，但我们输入较少的引号。

13) 我们可以在Python中取消打印的内容

---

CURSOR\_UP = '\\033\[1A'
CLEAR = '\\x1b\[2K'print('apple')
print('orange')
print('pear')
print((CURSOR\_UP + CLEAR)\*2, end='') # this unprints 2 lines
print('pineapple')

14) 对象中的私有变量并不是真正的私有

---

class Dog:def \_\_init\_\_(self, name):self.\_\_name = name@propertydef name(self):return self.\_\_name

这里，self.__name变量应该是私有的。我们不应该能够从类外部访问它。但实际上我们可以。

rocky = Dog('rocky')
print(rocky.\_\_dict\_\_)    # {'\_Dog\_\_name': 'rocky'}

我们可以使用 dict 属性来访问或编辑这些属性。

15) 我们可以使用’type()'创建类

---

classname = type(name, bases, dict)

name 是一个字符串，代表类的名称

bases 是包含类父类的元组

dict 是包含属性和方法的字典

class Dog:def \_\_init\_\_(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef bark(self):print(f'Dog({self.name}, {self.age})')

^ 以正常方式创建一个 Dog 类

def \_\_init\_\_(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef bark(self):print(f'Dog({self.name}, {self.age})')Dog = type('Dog', (), {'\_\_init\_\_':\_\_init\_\_, 'bark':bark})

^ 使用 type() 创建与上面完全相同的 Dog 类

---

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

保存图片微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

因篇幅有限，仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

六、Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。


这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以保存图片微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】