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深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。

本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。

《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度学习算法的内部运作机制，即使是机器学习初学者也能轻松理解。

本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释,以及数十个基于PyTorch框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。

本书避免了复杂的数学公式堆砌，而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作逻辑。更令人兴奋的是，书中提供的所有解决方案均可在现有的GPU硬件上顺畅运行!

主要内容
●　选择正确的深度学习组件
●　训练和评估深度学习模型
●　微调深度学习模型以实现性能最大化了解深度学习术语

作者简介

Edward Raff博士是Booz Allen Hamilton公司的首席科学家，也是战略创新集团机器学习研究团队的共同负责人。他的工作涉及监督内部研究、招聘和培养技术人才、与高校合作伙伴合作以及专门从事高端机器学习的业务开发。Raff博士还协助几位客户开展高级研究。
他对机器学习的写作、开发和教学的热情源于他渴望分享自己对机器学习所有领域的热爱。他是Java统计分析工具(Java Statistical Analysis Tool，JSAT)的创建者，JSAT是一个用于在Java中进行快速机器学习的库。他目前带有5名博士生，编写了60多种出版物，并获得了3项最佳论文奖。