厦门翔安建设局网站网站界面设计基础
最近因工作需要，要学习一下python，所以先安装一下python的开发环境，比较简单
下载和安装Python
首先，在浏览器中打开Python的官方网站（https://www.python.org/downloads/) 然后，从该网站下载与你的操作系统和架构兼容的Python版本。
我选择的是windows中的这个
安装的时候注意把add path选项勾选
安装和配置包管理器
使用pip
要使用pip，请在命令行中运行以下命令：
python -m ensurepip --default-pip
使用conda
如果你选择使用Anaconda作为你的Python分发版，那么conda将成为你的默认包管理器。在命令行中输入以下命令安装Anaconda：
conda install anaconda //前提是安装了conda
pip 与 conda的区别
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包管理 - Pip主要是Python的官方包管理器，而conda则是Anaconda分发版中的默认包管理器。与Pip不同，conda不仅可以管理Python包，还可以管理其他软件包（例如R语言或Julia等）。
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包版本控制 - Pip允许你指定要安装的特定版本的Python包。但是，如果你安装的多个Python包的版本出现了冲突，Pip并不会解决这个问题。另一方面，conda允许你创建独立的Python环境，并在这些环境中安装特定版本的Python包，从而防止出现版本冲突。
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平台兼容性 - Pip只能在Python的环境中使用，而conda可以在不同的操作系统（例如Windows、macOS、Linux等）之间共享环境和依赖项。
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开放源代码 - Conda是开放源代码的，而Pip并不是。
总的来说，Pip更适合于Python开发中的通用包管理，而conda则更适合于科学计算和数据分析项目，因为它可以管理多个版本的Python及其依赖项，从而帮助你更好地控制整个开发环境。