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仅供参考

1.AI基础认知
  1.1什么是什么AI
  1.2核心概念
    1.2.1机器学习、深度学习、神经网络
    1.2.2模型：模型、大模型、模型参数
    1.2.3多模态
    1.2.4生成式AI & 判别式AI
  1.3发展与现状
2.大模型
  2.1主流大模型
    2.1.1分类
    2.1.2各模型特点
      2.1.2.1Deepseek-V3&R1的分析
  2.2大模型的应用模式
    2.2.1提示词工程（Prompt Engineering）
    2.2.2检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）
    2.2.3知识增强生成（KAG, Knowledge Augmented Generation）
    2.2.4模型微调（Fine-tuning）
    2.2.5Agent（智能体）
  2.3部署模式
    2.3.1本地部署
    2.3.2云部署
    2.3.3混合部署
  2.4模型微调/训练
3.其他
  3.1相关技术概念
    3.1.1Tokens
    3.1.2思维链
    3.1.3模型压缩
    3.1.4知识图谱
  3.2关系及对比
  3.3可利用资源
4.行业应用与案例