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网站推广方法有,广州 网站 设计,网站导航营销步骤,律师做网站推广有用吗本程序参考EI期刊论文《基于组合双向拍卖的共享储能机制研究》,文中的组合双向拍卖交易机制较为新颖,本质上属于博弈范畴,共享储能是目前的研究热点,牵涉到共享储能参与者的投标策略和收益函数,文中所提模型可为电力市…

本程序参考EI期刊论文《基于组合双向拍卖的共享储能机制研究》,文中的组合双向拍卖交易机制较为新颖,本质上属于博弈范畴,共享储能是目前的研究热点,牵涉到共享储能参与者的投标策略和收益函数,文中所提模型可为电力市场条件下灵活制定博弈策略提供基础。程序中注释清晰,干货满满,小编非常推荐该程序代码!

文章简介:

为满足共享储能中储能用户的互补性和替代性需求、解决常规单向拍卖中可能存在的垄断竞争问题,提出了基于组合双向拍卖的共享储能机制。在该机制中,储能运营商和储能用户在拍卖商的组织下进行组合双向拍卖。拍卖包含四个阶段:投标、竞胜标决定问题、资源匹配与定价、资金结算。相较于现有拍卖机制,该机制支持“与”投标,使得买家的互补性需求得以准确而简洁地表达。在竞胜标决定问题方面,建立了以社会福利最大化为目标的混合整数非线性规划模型。进一步,将该模型等价转化为混合整数线性规划模型,大幅降低了计算时间复杂度。在定价方面,提出了在买卖双方之间均分社会福利的定价机制,打破了传统单向拍卖的垄断弊端。最后,通过算例验证了所提机制的有效性。

文章框架:

文章结果:

程序结果:

部分程序:

%% 假设决策变量
%买家1-7
b1 = binvar(1,6);  
b2 = binvar(1,6);  
b3 = binvar(1,6);  
b4 = binvar(1,6);  
b55=binvar(1,4); 
b5 = [0,0,b55]; 
b66=binvar(1,3);  
b6 = [b66(1),0,0,b66(2),0,b66(3)];  
b7 = binvar(1,6);  
%卖家1-6
s11=sdpvar(1,3);
s1 = [s11,0,0,0;];  
s22=sdpvar(1,4); 
s2 = [0,0,s22];  
s33=sdpvar(1,3); 
s3 = [s33(1),0,0,0,s33(2),s33(3)];  
s44=sdpvar(1,2);
s4 = [s44,0,0,0,0;]; 
s55=sdpvar(1,4);  
s5 = [0,s55(1:3),0,s55(4)];  s66=sdpvar(1,4);  
s6 = [s66(1),0,0,s66(2:4)];  
%辅助变量,买家1和4
u1 = sdpvar(1,1); 
u4 = sdpvar(1,1); 
v1 = sdpvar(1,1); 
v4 = sdpvar(1,1); 
z1 = binvar(1,1);  
z4 = binvar(1,1);  
%% 约束
%% 买家约束
constraint=[];
%买家1
constraint = [constraint, u1 == sum(b1)-2 ]; 
constraint = [constraint, v1 == sum(b1) ]; 
constraint = [constraint,  -2*z1 <= u1 <=0 ]; 
constraint = [constraint,0<= v1 <= 2*(1-z1) ]; 
%买家2
constraint = [constraint,0<= sum(b2) <= 1 ]; 
%买家3
constraint = [constraint,0<= sum(b3) <= 2]; 
%买家4
constraint = [constraint, u4 == sum(b4)-3 ]; 
constraint = [constraint, v4 == sum(b4) ]; 
constraint = [constraint,  -3*z4 <= u4 <=0 ]; 
constraint = [constraint,0<= v4 <= 3*(1-z4) ]; 
%买家5
constraint = [constraint,0<= sum(b5) <= 4]; 
%买家6
constraint = [constraint,0<= sum(b6) <= 1]; 
%买家7
constraint = [constraint,0<= sum(b7) <= 1]; 

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