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 re:lnvent 2023 Swami Sivasubramanian主题演讲，数据、AI和人类共进共生，重塑生成式AI时代的数据战略。

赋能人才加持生成式AI必备能

 生成式AI创新中心：解决生成式AI工程化挑战。

 Amazon Bedrock平台PartyRock：生成式AI应用程序实操构建平台。

 Generative Al Scholarship和AI MLScholarship两项计划：面向全球学生提供技能培训和奖学金。

 利用企业私有数据构建差异化

 Vector search for Amazon MemoryDB for Redis：应对更高的吞吐量和并发性。

 Vector engine for OpenSearch Serverless：添加向量支持、提升服务性能。

 Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB数据库嵌入vector search功能。

 丰富的基础模型和工具助力构建

 Amazon Bedrock新增支持Claude 2.1、新增支持Llama2 70B。

 Model Evaluation on AmazorBedrock，根据客户需求更快过轻松地评估模型。

 Amazon SageMaker HyperPod通过分布式训练，将模型训练时间减少40%

 Amazon SageMaker推理、训练、MLOps和IDEs上的四大创新更轻松地构建、训练和部署新的LLMs。

 zero-ETL：Amazon OpenSearch Service zero-ETL集成Amazon S3。

 Amazon Clean Rooms ML：与合作伙伴共同训练模型时，无需共享底层数据。

 Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift：自然语言提示转换为SQL语句。

 Amazon Q data integration in Amazon Glue通过Q使用自然语言更快地集成数据。

 Multimodal Embeddings，创建更丰富的多模型搜索和推荐选项。

 Amazon Titan Text Lite和Amazor·Titan Express两款文本生成模型。

 Amazon Titan lmage Generator文生图基础模型，高效生成高质量图像。