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今天我们来做一个实例，看下在 JMeter 中，如何合理地设置参数化数据。

正式场景前的基准测试

在没有做业务混合场景之前，我们需要先做 Benchmark 测试，来确定一个登录业务能支持多少的业务量，这样就可以在业务混合场景中，根据场景中各业务的比例来确定登录的数据需要多少真实的数据。

我们继续用上一篇文章中用户登录的例子，单独测试登录业务，结果如下：

Java
summary +    125 in 00:00:04 =   31.0/s Avg:    28 Min:     0 Max:   869 Err:     0 (0.00%) Active: 1 Started: 1 Finished: 0
summary +   3404 in 00:00:30 =  113.2/s Avg:    31 Min:     0 Max:   361 Err:     0 (0.00%) Active: 6 Started: 6 Finished: 0
summary +   4444 in 00:00:30 =  148.4/s Avg:    57 Min:     0 Max:   623 Err:    10 (0.23%) Active: 11 Started: 11 Finished: 0

从上面的结果可以看到登录业务能达到的 TPS 是 113 左右，这里我们取整为 100，以方便后续的计算。

在测试工具中配置参数

在上面的试探性测试场景中，不需要观察系统的资源，只需要根据 TPS 做相应的数据统计即可。

前面我们知道，在这个示例中只做了近 10 万条的用户数据，为了方便示例进程。

下面我们从数据库中查询可以支持登录 5 分钟不重复的用户数据。根据前面的公式，我们需要 30000 条数据。

Java
100x5mx60s=30000条

接下来连接数据库，取 30000 条数据，存放到文本中，如下所示：

Java
username,password
test00001,test00001
test00002,test00002
test00003,test00003
test00004,test00004
test00005,test00005
test00006,test00006
test00007,test00007
...................
test30000,test30000

参数化配置在 JMeter 中的使用说明

我们将这些用户配置到测试工具的参数当中，这里以 JMeter 的 CSV Data Set Config 功能为例。配置如下：

在 JMeter 的参数化配置中，有几个技术点，在这里说明一下。

“Allow quoted data?”这里有两个选择，分别是 False 和 True。它的含义为是否允许带引号的数据，比如说在参数化文件中有这样的数据。

Java
"username","password"
"test00001","test00001"
"test00002"