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接第三章的末尾：
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接第三章的末尾：
1：自适应阈值分割：
2：形态处理：
4：膨胀：
5：腐蚀
6：开运算
7：闭运算
8：特征描述子
9：图像梯度（1）
10：图像梯度：
11：解决方案——方向梯度直方图编辑
12：HOG算法流程：
13：行人检测——HOG+SVM
14：LBP
15：Haar
16：人脸检测
第四章
1：特征是关键点：
2：卷积神经网络介绍：
3：单卷积核计算（1）：
4：单卷积核计算（2）
5：深度学习卷积的重要概念：
6：多卷积核计算（1）
7：图像不变性（1）：
8：图像不变性（2）：
1：自适应阈值分割：
2：形态处理：
4：膨胀：
5：腐蚀
6：开运算
7：闭运算
8：特征描述子
9：图像梯度（1）
10：图像梯度：
11：解决方案——方向梯度直方图
12：HOG算法流程：
13：行人检测——HOG+SVM
14：LBP
15：Haar
16：人脸检测
第四章
1：特征是关键点：
2：卷积神经网络介绍：
3：单卷积核计算（1）：
4：单卷积核计算（2）
5：深度学习卷积的重要概念：
6：多卷积核计算（1）
7：图像不变性（1）：
8：图像不变性（2）：
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