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展示中心网站建设,一个企业seo网站的优化流程,电子商务网站前台设计,怎样开通网站1. 衡量业务量的指标 衡量业务量的指标项有很多,比如,常见Web类应用中的PV、UV、IP。而比较贴近业务的指标项就是大家通常所说的业务用户数。但这个用户数比较笼统,其实和真实访问量有比较大的差距,所以为了更贴近实际业务量及压力…

1. 衡量业务量的指标

    衡量业务量的指标项有很多,比如,常见Web类应用中的PV、UV、IP。而比较贴近业务的指标项就是大家通常所说的业务用户数。但这个用户数比较笼统,其实和真实访问量有比较大的差距,所以为了更贴近实际业务量及压力,我们又把用户数的指标分成了活跃用户数、在线用户数以及并发用户数。常见衡量业务量级的指标汇总如表所示。

指标计算周期所表示的业务指标含义
PV按天PV是Page View的简写。一般指Browser/Server(浏览器/服务器)架构中的Web类业务一天内页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算作一个PV
UV按天UV是Unique Visitor的简写。一般指Browser/Server(浏览器/服务器)架构中的Web类业务一天内访问站点的用户数(以Cookie为依赖)
IP按天IP是指Browser/Server(浏览器/服务器)架构中的Web类业务一天内有多少个独立的IP浏览了页面,即统计不同的IP浏览用户数
用户数软件周期一般指业务系统的注册用户数
活跃用户数按天指注册用户数中,一天中实际使用了业务系统的用户数量,跟UV的概念一样
在线用户数按天指一天的活跃用户数中,用户同时在一定的时间段内在线的数量
并发用户数按秒指在线用户数的基础上,某一时刻同时向服务器发送请求的用户数

2. 业务访问量与性能压力指标的转换

    得到业务访问量的指标数据后,我们要将其转化成为系统压力的指标数据。这一步让抽象的业务访问量的指标数据,变成技术人员熟悉的性能压力指标数据,这样在做架构规划设计、容量规划和成本预算时才能有章可循,从而使其思路更加清晰。

2.1 未上线业务量与性能压力指标的转换

    针对业务还处于前期需求规划期间的容量规划,最常见的做法就是把业务量的数据指标,最终转换成对系统的每秒请求数,进而评估对应业务量究竟产生了多少性能压力,最终设计出合理的架构,以及要用多大规模的服务器及配置。

 

2.2 已上线业务量与性能压力指标的转换

    如果业务系统已经上线,生成指标转换的模型就要简单的多。一方面,当前业务系统有多少用户量及活跃用户量等业务数据,运营人员基本都能很直接的给出。另一方面,业务系统的运行性能状态也能通过监控很直接地体现出来。有了这两组数据,我们就能将用户量与性能压力进行转化对应,也能做出未来业务量下的容量规划等。比如,100万用户量,当前用了10台机器,业务高峰期资源使用率是50%。如果变成200万用户量,至少要在加10台服务器。在实际应用中,用户量和对系统压力不是呈线性级关系,而是指数级关系。

3. 服务器配置模型

机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 

单台机器支持多少QPS? 这和很多因素有关,以Tomcat为例,单机 Tomcat 的支持的 QPS(每秒查询率)取决于多个因素,包括但不限于以下几点:

  1. 硬件配置:服务器的 CPU、内存、硬盘速度等硬件资源对性能有很大影响。更高配置的硬件通常能够支持更高的 QPS。

  2. 应用程序复杂性:应用程序的复杂性、处理逻辑和业务需求会影响 QPS。一些复杂的业务逻辑和大量的计算可能会降低系统的吞吐量。

  3. 并发连接数:同时连接到 Tomcat 的请求数量也是限制 QPS 的因素。在高并发场景下,如果并发连接数过高,可能会降低系统的响应速度。

  4. 网络带宽:处理请求的 Tomcat 服务器与客户端之间的网络带宽也会对 QPS 产生影响。更高的带宽可以支持更多的请求同时传输。

Tomcat 里面有一个线程池。其 maxThreads 默认值是 200(假定 BIO 模式):

假设服务器处理请求RT为1秒,理想状态下单机Tomcat QPS=200 

4. 案例分析

4.1 500w PV 需要多少台机器

    500w PV,即一天24小时中访问了业务页面500w次,根据2/8法则,80%的业务发生在20%的时间段。计算公式如下

QPS = (80% * 总PV)/ (24小时 * 3600秒 * 20%)

500w PV QPS = (80% * 500w)/ (24 * 3600 * 20%) =  231.48 个请求/秒

所以理想状态下至少得 2台4核8G服务器部署Tomcat能支持

4.2 1000w 用户 需要多少台机器

  1000w 用户 按照2/8法则,有20%活跃用户,假设平均每个用户过来点击10次

PV = 1000w * 20% * 10 = 2000w PV

QPS = (80% * 2000w)/ (24 * 3600 * 20%) =  925.92 个请求/秒

所以理想状态下至少得 5台4核8G服务器部署Tomcat能支持

http://www.15wanjia.com/news/1344.html

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