梧州网站设计推荐网站排名优化方案

回溯算法是一种解决组合优化问题和搜索问题的算法。它通过尝试各种可能的选择来找到问题的解决方案。回溯算法通常用于问题的解空间非常大，而传统的穷举法会导致计算时间爆炸的情况。回溯算法可以帮助限制搜索空间，以提高效率。

回溯算法的核心思想是在搜索问题的解空间时，逐步地构建解决方案，并在发现当前解决方案无法达到最终目标时，返回上一步（回溯），并尝试另一个选择，一直重复这个过程，直到找到问题的解或确定无解。

以下是回溯算法的一般步骤：

1. 选择：从问题的解空间中选择一个候选解，通常是从多个选择中的一个。

2. 验证：验证当前候选解是否满足问题的约束条件，如果不满足，则舍弃这个候选解。

3. 继续搜索：如果当前候选解通过验证，继续在下一个阶段中构建更多的解决方案。

4. 回溯：如果当前选择无法达到问题的最终目标，需要回溯到上一个阶段，撤销之前的选择，然后尝试其他选择。

5. 结束条件：当找到问题的解或确定无解时，算法结束。

回溯算法适用于各种组合优化问题，如八皇后问题、旅行推销员问题、子集生成问题，以及图搜索问题等。这些问题都有一个共同点，即它们的解空间非常庞大，但回溯算法通过递归和剪枝来减小搜索空间，以有效地找到问题的解决方案。

void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {处理节点;backtracking(路径，选择列表); // 递归回溯，撤销处理结果}
}

1. 二叉树的所有路径

思路：使用回溯模板

（1）确定方法返回值和参数

分析可知遍历树然后添加结点值，不需要返回什么值

参数也就是node，list，path

（2）确定回溯终止条件

当碰到叶子结点的时候终结

（3）确定单层逻辑

判断当前是不是叶子结点，是的话就添加path进结果集

不是就继续向下递归

当递归返回的时候需要进行回溯，也就是弹出上一个已经使用过的结点值

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> list = new ArrayList<String>();List<Integer> path = new ArrayList<Integer>();trace(root,list,path);return list;}public void trace(TreeNode root,List list,List path){path.add(root.val);if(root.left == null&&root.right == null){StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(path.get(0));for(int i = 1;i<path.size();i++){sb.append("->");sb.append(path.get(i));}list.add(sb.toString());}if(root.left!= null){trace(root.left,list,path);path.remove(path.size()-1);}if(root.right!= null){trace(root.right,list,path);path.remove(path.size()-1);}}
}

2.路径总和

思路：使用回溯模板

（1）确定方法返回值和参数

分析可知遍历树然后添加将各个结点值求和，不需要返回什么值

参数也就是node，list，path，target

（2）确定回溯终止条件

当碰到叶子结点的时候终结

（3）确定单层逻辑

判断当前是不是叶子结点并且target等于0，是的话就添加path进结果集

不是就继续向下递归

当递归返回的时候需要进行回溯，也就是弹出上一个已经使用过的结点值

class Solution {public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {List<Integer> path = new ArrayList<Integer>();List<List<Integer>> list = new ArrayList<List<Integer>>();trace(root,list,targetSum,path);return list;}public void trace(TreeNode root,List list,int targetSum,List path){if(root == null){return ;}path.add(root.val);targetSum -= root.val;if(targetSum == 0&&root.left == null&&root.right == null){list.add(new LinkedList<>(path));}if(root.left != null){trace(root.left,list,targetSum,path);path.remove(path.size()-1);}if(root.right != null){trace(root.right,list,targetSum,path);path.remove(path.size()-1);}}
}