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最近有个比较复杂的MongoDB查询需求，
要求1：获取最近订单表中的请求参数信息，并需要按照请求参数中的账号进行去重
要求2：数据量可能比较大，因此需要做分页查询

研究了大半天，终于搞出了解决方案，因此记录一下供有需要的同学参考。

感谢国家、感谢互联网、感觉菜鸟教程、感谢MongoDB、感谢所有人

菜鸟教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html

难点分析： 分页+分组去重+获取原始数据

代码如下

本来对于MongoDB的复杂查询，我是习惯使用QuerydslPredicateExecutor这种方式的，但是QuerydslPredicateExecutor似乎还不支持分组~~(也可能是我太菜,不知道而已)~~ ，所以无奈之下采用了Aggregation聚合的这种方式。Aggregation是MongoDB提供的一个特性，这种方式基本上相当于在MongoDB执行原生查询了。

本质上是通过skip和limit实现分页效果，通过match实现条件查询，通过group实现分组，最后使用$first将分组后第一条记录中的request字段检索出来。

具体语义大家可以参考菜鸟教程。

总结与思考
习惯了使用Mysql这种关系型数据库，对MongoDB文档型数据库的了解比较生疏，就目前而言Mysql与MongoDB的实际运用场景对我仍然存在许多困惑，有了解的大佬希望能够在评论区指点一下。谢谢

• 不确定MongoDB是否只适合存储做一些非事务型、非结构化的数据，因为对MongoDB数据进行中间处理比较复杂（因为MongoDB的数据都是非结构化的）。
• 或许MongoDB更适合大数据场景下做数据仓库，因为数据采集通常都是一些非结构化数据。
• 将MongoDB当成Mysql来用会徒添很多麻烦。