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概述
国内 Amazon Cloudfront 目前不支持 Lambda@edge 功能，不能实现基于 CDN 的 A/B 测试、rewrite、redirect、token 认证和产生 response 等功能，本文介绍如何利用 API Gateway 和 Lambda 实现 Lambda@edge 的功能。下面实验介绍通过 request header 参数值，实现 redirect 和 rewrite 的测试场景，根据 header（test_version）参数值，回源到指定目录的文件，根据 header（redirect）参数值，返回 302 重定向地址。
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整体实验的架构图如下：
架构图说明：
- Cloudfront 是 Amazon 的 CDN 服务，可以设置源站域名，回源 header，缓存策略等。
- API Gateway 有两种类型可以支持 rewrite 和 redirect 测试场景，实验中采用 HTTP API，考虑到成本更低，同时不需要 Rest API 的高级功能。
- Lambda 实现了 rewrite 和 redirect 的测试代码，支持验证 security header。支持多种主流语言，实验中采用 Python3.9 语言实现。
- S3 保存测试的 html 和 png 文件。
详细步骤说明
1.新建 S3 Bucket
比如：bucket name：lambda-api-2022
上传文件列表：
index.html – 欢迎页
v1/test.html – A 测试页
v1/test.png – A 测试图片
v2/test.html – B 测试页
v2/test.png – B 测试图片
2.新建 Lambda 程序
1）新建 IAM Role，执行 Lambda 程序，比如 Role name：RoleForLambda
需要的权限如下：
{"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Sid": " s3get","Effect": "Allow","Action": "s3:GetObject","Resource": "arn:aws:s3:::lambda-api-2022/*"},{"Sid": " putlogs","Effect": "Allow","Action": ["logs:CreateLogGroup","logs:CreateLogStream","logs:PutLogEvents"],"Resource": "*"}]
}2）创建 Lambda 程序
采用下列的参数和配置：
Function name：lambdaapi
Runtime：Python 3.9
Execution role：RoleForLambda（上一步创建的）
修改 Configuration 的配置：
添加 Environment variables
添加 Key=bucket，Value=lambda-api-2022
添加 Key=lambda_auth，Value=lambdaapi_test
添加 Key=redirect_path，Value=https://xxx.cloudfront.net，value 来自下面创建的 Cloudfront distribution
General configuration
修改 Timeout 为20秒
Lambda Source Code:
import boto3
import base64
import oss3_client = boto3.client('s3')def lambda_handler(event, context):print(event)# check security headerif 'lambda_auth' in event['headers'] and event['headers']['lambda_auth'] == os.environ['lambda_auth']:bucket = os.environ['bucket']key = event['rawPath'][1:] # request URIprint(key)if len(key) == 0:key = 'index.html'# rewrite urlif 'test_version' in event['headers']:key = event['headers']['test_version']+'/'+key# redirect if 'redirect' in event['headers'] and event['headers']['redirect'] == 'true':return {'statusCode': 302,'statusDescription': 'Found','headers': { 'Location': os.environ['redirect_path'] + '/' + key }}# return content body - rewritetry:response = s3_client.get_object(Bucket = bucket, Key = key)responseBody = response['Body'].read() # return bytes from S3responseContentType = response['ResponseMetadata']['HTTPHeaders']['content-type']return {'headers': { "Content-Type": responseContentType },'statusCode': 200,'body': base64.b64encode(responseBody).decode('utf-8'),'isBase64Encoded': True}except Exception as e:print('error message - ', e.__class__.__name__, ' : ', e)return {'statusCode': 200,'body': 'no file: '+key}else:# auth failedreturn {'statusCode': 403,'body': 'request is forbidden'}Lambda Source Code 说明：
在 Cloudfront 回源时，添加 lambda_auth header，用于 Lambda 认证请求，当认证失败时，返回 403 错误。
当请求根目录时，返回 index.html
当 request header 包含 test_version 时，转向到指定目录下的文件。
将返回的 body 通过 base64 编码，以支持 binary 对象。
当 request header 包含 redirect=true 时，返回 302 重定向信息。
3.新建 API Gateway
在 API Gateway 中，新建 HTTP API，比如 API Name：lambdaapi
新建 Lambda integration，选择上一步创建的 Lambda（lambdaapi）
在 Configure routes 时，Resource path 设置为 “/{proxy+}”
在 Deploy Stages中，找到 $default stage 的 Invoke URL，如https://xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com，此为 API Gateway 的请求地址。
测试 API gateway：
- 测试 security header
测试命令：curl https://xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com
返回结果：request is forbidden
- 测试访问根路径，传入 lambda_auth header
测试命令：curl -v -H “lambda_auth:lambdaapi_test” https://xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com
返回结果：statusCode=200
- 访问 B 测试页，传入 lambda_auth header和test_version header
测试命令：curl -H “lambda_auth:lambdaapi_test” -H “test_version:v2” https://xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com/test.html
返回 v2/test.html 的内容
- 访问B测试图片，传入 lambda_auth header 和 test_version header
测试命令：curl -H “lambda_auth:lambdaapi_test” -H “test_version:v2” https://xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com/test.png > test.png
将 response 保存为 test.png 图片。
- 测试 redirect，传入 redirect header
测试命令：curl -v -H “lambda_auth:lambdaapi_test” -H “test_version:v1” -H “redirect:true” https://xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com/test.html
返回 302 重定向信息
4.配置 Cloudfront
1）创建 Origin request policy，Amazon Cloud Global支持该功能
在 Cloudfront Policies 中，新建 origin request policy，例如 Name：lambdaapi
配置如下：
Headers：选择 Include the following headers，并手工添加 header：test_version和redirect
Query strings: All
Cookies：All
2）创建 Cloudfront Distribution
在 Cloudfront 中，新建 Distribution，例如 Description：lambdaapi
配置如下：
Origin domain：xxx.execute-api.xxx.amazonaws.com，上面创建的 HTTP API 域名
Protocol：HTTPS only
Add custom header：
Header name = lambda_auth，Value = lambdaapi_test
在 Amazon Cloud Global，支持 Cache policy and origin request policy (recommended)，配置下面两个参数：
Cache policy：CachingDisabled
Origin request policy：Custom lambdaapi
或者在 Amazon Cloud China，支持 Legacy cache settings，配置下面 3 个参数：
Headers：选择 Include the following headers，并手工添加header：test_version和redirect。
Query strings: All
Cookies：All
如果不需要 Cloudfront 缓存内容时，需要设置 Object caching 为Customize，同时将 Minimum TTL、Maximum TTL 和 Default TTL 都设为 0.
注：需新建 origin 和 behavior，配合 redirect 后 Cloudfront 地址。
5.测试 Cloudfront
1.在 Cloudfront Distributions （Lambdaapi）的 General Details 中，找到 Distribution domain name，例如 cloudfront.net
2.访问 A 测试页，传入 test_version header
测试命令：curl -H “test_version:v1” https://xxx.cloudfront.net/test.html
返回 v1/test.html 的内容
3.测试 redirect，传入 test_version 和 redirect header
测试命令：curl -I -H “test_version:v1” -H “redirect:true” https://xxx.cloudfront.net/test.html
返回 302 重定向的内容
结论
在这篇文章中，介绍了如何利用 API Gateway 和 Lambda 处理Cloudfront 的内容请求，实现 Lambda@edge 的功能，在实验中，介绍了 Amazon S3、Lambda、API Gateway 和 Cloudfront 的配置方法，实现了 rewrite 和 redirect 的测试场景。
参考资料
- Getting started with Amazon S3 - Amazon Simple Storage Service
- Creating a role to delegate permissions to an AWS service - AWS Identity and Access Management
- Getting started with Lambda - AWS Lambda
- Tutorial: Build a CRUD API with Lambda and DynamoDB - Amazon API Gateway
- Getting started with a simple CloudFront distribution - Amazon CloudFront
- Controlling origin requests - Amazon CloudFront
本篇作者
薛召兵
Amazon 解决方案架构师，负责帮助客户进行上云架构的设计和咨询。同时致力于 Amazon 容器服务、媒体服务和机器学习服务在国内和全球商业客户的应用和推广，推进企业服务迁移上云进程。有 10 年以上的软件开发、售前技术支持、系统架构设计等经验。
文章来源：利用 Amazon API Gateway 和 Amazon Lambda 处理 Cloudfront 的内容请求