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news 2025/8/17 21:14:21

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一、项目概述

本人使用C#实现一个运行在 Windows 上的 .NET 8 WinForms 应用程序，能够将一段无声的演示或教学视频，通过用户输入文字，自动生成配音和字幕，最终合成为有声的 MP4 视频。

该项目适用于技术博客展示、教学课件配音、文化资料管理项目、动态图文交互场景等。

二、应用场景

无声视频配音编辑
需要文字说明的展示场景
教学课件自动配音
外语版本时序文字加评解

三、技术路线

项目主要由以下技术模块组成：

字幕生成模块（SubtitleHelper）：根据用户输入文字，智能切分为语句或短句，并按语速推算播放时间，生成 .srt 字幕文件。
文本转语音模块（TtsHelper）：使用系统 TTS API 将输入文字转为 .wav 音频文件。
音视频合成模块（FfmpegHelper）：调用 FFmpeg，将原始无声视频 + 配音音频 + 字幕文件进行合成，输出带声音和字幕的视频。
用户界面模块（WinForms）：提供直观操作界面，包括导入视频、粘贴文字、生成字幕和语音、一键合成输出等功能。

四、字幕生成算法（SubtitleHelper.cs）

思路说明

字幕的生成核心是将一整段文字，按照语义和显示时长合理分段。处理方式如下：

使用正则表达式按中文句号、问号、感叹号等进行断句；
将每句根据字符长度进一步分割成 20 个字以内的小段，防止字幕过长超出屏幕；
按照平均语速（每秒3.3个字）估算每段文字的显示时长；
最终生成符合 SRT 格式的字幕内容。

实现代码

public static string SplitTextToSrt(string text, double wordsPerSecond = 3.3){var sentences = Regex.Split(text, @"(?<=[。？！!?])");var sb = new StringBuilder();double currentTime = 0;int index = 1;foreach (var sentence in sentences){if (string.IsNullOrWhiteSpace(sentence)) continue;// 对每个句子进行分行foreach (var line in SmartSplit(sentence.Trim(), 20)){var duration = line.Length / wordsPerSecond;var start = TimeSpan.FromSeconds(currentTime);var end = TimeSpan.FromSeconds(currentTime + duration);sb.AppendLine(index.ToString());sb.AppendLine($"{FormatTime(start)} --> {FormatTime(end)}");sb.AppendLine(line);sb.AppendLine();currentTime += duration;index++;}}return sb.ToString();}// 将长句分割为每行不超过 maxLen 个字符的短句private static IEnumerable<string> SmartSplit(string input, int maxLen){for (int i = 0; i < input.Length; i += maxLen){yield return input.Substring(i, Math.Min(maxLen, input.Length - i));}}// 格式化为 SRT 时间格式 hh:mm:ss,mmmprivate static string FormatTime(TimeSpan time) =>time.ToString(@"hh\:mm\:ss\,fff");

五、系统 TTS 配音（TtsHelper.cs）

思路说明

为简化开发，我们先使用 Windows 自带的 System.Speech 语音合成库，它无需额外安装任何包。基本逻辑是：

使用 SpeechSynthesizer 创建合成器实例；
设置输出路径为 .wav 文件；
调用 Speak() 合成整段文字为音频。

实现代码

public static void GenerateSpeech(string text, string outputPath){using var synth = new SpeechSynthesizer();synth.Rate = 0; // 语速 0 为中等// 输出到指定 wav 文件synth.SetOutputToWaveFile(outputPath);// 开始合成synth.Speak(text);}

后续可拓展更自然的 TTS（如 Coqui TTS、VITS），并通过 Python 服务或 REST API 接入。

六、FFmpeg 合成视频（FfmpegHelper.cs）

思路说明

借助 FFmpeg 的强大能力，我们将：

视频流（无声） + 音频流（配音） + 字幕文件（srt）
使用 -map 精准选择轨道，-vf subtitles 加载字幕
-shortest 确保音视频同步结束

实现代码

public static void CombineVideoAudioSubtitle(string videoPath, string audioPath, string srtPath, string outputPath){// 构建 FFmpeg 命令var command = $"/C ffmpeg -y -i \"{videoPath}\" -i \"{audioPath}\" -vf subtitles=\"{srtPath}\" -map 0:v -map 1:a -shortest \"{outputPath}\"";// 使用命令行执行Process.Start(new ProcessStartInfo("cmd.exe", command){CreateNoWindow = true,UseShellExecute = false});}

注意：需要在系统 PATH 中配置好 ffmpeg.exe 所在目录，或将ffmpeg.exe放在.NET程序运行的文件夹里（如 D:\SilentVideoNarrator\bin\Debug\net8.0-windows\）。

七、项目结构与操作流程

在项目（本例取名为 SilentVideoNarrator）文件夹中，包含的文件及文件如下图所示：