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一、图像读取
retval = cv2.imread(filename[, flags])- filename：需要读取的图片路径名，支持多种图片格式，如JPEG、PNG、TIFF等。
- flags：一个可选参数，指定加载图像的颜色类型。常用的值包括：
- cv2.IMGEAD_ANYDEPTH：其值是2。若载入的图像深度为16位或32位，就返回对应深度的图像，否则转换为8位图像再返回。
cv2.IMREAD_COLOR：其值取1。以彩色模式加载图像，这是默认值。任何图像的透明度都会被忽略（这是默认标志）。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：其值取0。以灰度模式加载图像。cv2.IMREAD_UNCHANGED：其值取-1。不加改变的载入原图，包括alpha通道。
注意事项：
1、imread文件路径除了不支持单右斜线形式（\），其他斜线形式都支持
2、imread文件路径不支持中文路径，如果要自持中文路径，可使用以下代码：
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgpath, dtype=np.unit8), -1)二、 图像属性
- img.shape[0]读取图像行数
- img.shape[1]读取图像列数
- img.shape[2]读取图像通道数
- img.shape[:2]只读取图像行数和列数
三、图像保存
cv2.imwrite(filename, img[, params])- filename：
- 类型：字符串
- 说明：要保存的图像文件名，包括文件路径和文件扩展名（如
.jpg、.png等）。文件路径可以是相对路径或绝对路径。文件扩展名决定了保存的图像格式。 - 注意：在 Python 3 中，
cv2.imwrite()不支持中文和空格作为文件名（直接使用时可能会遇到问题），如果需要使用中文或特殊字符，可以考虑对文件名进行编码处理或使用其他库（如imageio）来保存图像。
- img：
- 类型：通常是一个二维或三维的 NumPy 数组，表示图像数据。
- 说明：要保存的图像数据。这个数组可以是灰度图像（二维数组）或彩色图像（三维数组，通常具有三个颜色通道，如 RGB 或 BGR）。
- params（可选）：
- 类型：可选参数，通常是一个包含键值对的字典，用于指定保存图像时的特定参数。
- 说明：
- 压缩质量：对于某些格式（如 JPEG），可以指定压缩质量。例如，使用
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY作为键，后跟一个整数值（范围从 0 到 100）作为压缩质量。 - 压缩级别：对于 PNG 格式，可以指定压缩级别（从 0 到 9）。例如，使用
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION作为键，后跟一个整数值作为压缩级别。 - 其他参数：根据 OpenCV 的不同版本和支持的格式，可能还有其他可用的参数。具体参数列表和用法应参考 OpenCV 的官方文档。
- 压缩质量：对于某些格式（如 JPEG），可以指定压缩质量。例如，使用
四、图像显示
def cv_show(name, img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()五、单窗口多图像显示
image = cv2.imread('img\\1.png')
cv_show("img", image)
image_cut1 = image[0:500, 0:500]
image_cut2 = image[500:1000, 500:1000]
hstack_image = np.hstack([image_cut1, image_cut2])
cv_show("hstack_image", hstack_image)- 使用np.hstack()函数拼接图像，使用时图像的形状要一致。此时图像水平拼接。
- 使用np.vstack()函数图像会竖直拼接。
六、鼠标事件（了解）
img = np.full((500, 500), 0)
img = cv2.convertScaleAbs(img)def draw_circle(event, x, y, flags, param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:cv2.circle(img, (x, y), 50, (255, 255, 255), -1)cv2.namedWindow('img')
cv2.setMouseCallback('img', draw_circle)
while 1:cv2.imshow('img', img)n = cv2.waitKey(5)if n == ord('q'):breakelif n == ord('s'):cv2.imwrite('res.jpg', img)print('保存成功')
cv2.destroyAllWindows()鼠标事件event有以下：
- 鼠标移动（EVENT_MOUSEMOVE）：当鼠标在窗口内移动时触发。
- 左键按下（EVENT_LBUTTONDOWN）：当鼠标左键被按下时触发。
- 左键释放（EVENT_LBUTTONUP）：当鼠标左键被释放时触发。
- 左键双击（EVENT_LBUTTONDBLCLK）：当鼠标左键被快速双击时触发。
- 右键按下（EVENT_RBUTTONDOWN）、右键释放（EVENT_RBUTTONUP）、右键双击（EVENT_RBUTTONDBLCLK）：与左键类似，但对应的是鼠标右键。
- 中键按下（EVENT_MBUTTONDOWN）、中键释放（EVENT_MBUTTONUP）、中键双击（EVENT_MBUTTONDBLCLK）：与左键和右键类似，但对应的是鼠标中键（如果有的话）。
- 滚轮滑动（EVENT_MOUSEWHEEL、EVENT_MOUSEHWHEEL）：当鼠标滚轮被滚动时触发，EVENT_MOUSEWHEEL对应垂直滚动，EVENT_MOUSEHWHEEL对应水平滚动。
鼠标事件标志flags有以下：
| Flags常量 | 含义 |
|---|---|
| cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON | 左键被按下或拖拽时设置 |
| cv2.EVENT_FLAG_RBUTTON | 右键被按下或拖拽时设置 |
| cv2.EVENT_FLAG_MBUTTON | 中键（滚轮按钮）被按下或拖拽时设置 |
| cv2.EVENT_FLAG_CTRLKEY | Ctrl键被按下时设置 |
| cv2.EVENT_FLAG_SHIFTKEY | Shift键被按下时设置 |
| cv2.EVENT_FLAG_ALTKEY | Alt键被按下时设置 |
七、滑动条事件（不做讲解）
链接跳转：
章节二、OpenCV||超简略的Numpy小tip
章节三、OpenCV||超详细的图像处理模块
章节四、OpenCV||超详细的灰度变换和直方图修正
章节五、OpenCV||超详细的图像平滑
章节六、OpenCV||超详细的几何变换