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目录
- 一、docker部署RocketMQ
- 1、简易说明
- 2、docker拉取RocketMQ镜像\RocketMQ控制台
- 3、获取RocketMQ配置文件
- 4、RocketMQ配置文件描述
- 5、docker启动RocketMQ
- 6、进入RocketMQ控制台
- 二、填坑经验
- 错误一: connect to <172.17.0.3:10909> failed
- 错误二: maybe your broker machine memory too small
本人安装版本：最新版(rocketmq-4.4.0),以下均对应4.4.0版本
一、docker部署RocketMQ
1、简易说明
在RocketMQ中，有三个关键组件：Namesrv（Name Server）、Broker和Console-ng（管理控制台）。
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Namesrv（Name Server）：Namesrv是RocketMQ的命名服务，负责管理整个RocketMQ集群的路由信息。每个RocketMQ集群中都至少需要一个Namesrv实例。它维护了Broker的网络信息、Topic的路由规则以及Consumer的消费进度等元数据，并提供给Producer和Consumer使用。
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Broker：Broker是RocketMQ的消息存储和处理节点，负责存储消息、处理消息的读写请求和转发消息等功能。在RocketMQ集群中，可以有多个Broker实例，各个Broker通过与Namesrv交互来维护消息的元数据和路由信息，以实现高可用、负载均衡的消息传输。
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Console-ng（管理控制台）：Console-ng是RocketMQ官方提供的管理控制台，用于管理和监控RocketMQ集群。它提供了图形化界面，可以进行Topic、Consumer等的配置管理、消息查询与追踪、监控指标展示等操作。Console-ng对于集群的监控和运维非常有用。
这三个组件共同构成了RocketMQ的核心架构，并协同工作以实现高可用、高性能的消息传输和数据管理。您可以通过启动Namesrv、Broker来搭建一个RocketMQ集群，并使用Console-ng进行集群的管理与监控。
2、docker拉取RocketMQ镜像\RocketMQ控制台
拉取最新的RocketMQ，如果下载指定版本可以去docker官网查看
注：Namesrv、Broker均采用rocketmqinc/rocketmq同一个镜像
# 最新(rocketmq)
docker pull rocketmqinc/rocketmq
# 指定版本号(rocketmq)
docker pull rocketmqinc/rocketmq:<版本号># 最新(RocketMQ控制台)
docker pull pangliang/rocketmq-console-ng
3、获取RocketMQ配置文件
可以启动RocketMQ，然后从docker容器中拷贝出配置文件，拷出配置文件后启动的容器就可以删除了
docker run -d --name rmqnamesrv -p 9876:9876 rocketmqinc/rocketmq:latest sh mqnamesrv
# 进入容器(用于进入容器找到broker.conf 的位置)
docker exec -it 容器ID /bin/bash
# 从容器中下载文件到虚拟机
docker cp 容器ID:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf 虚拟机路径
4、RocketMQ配置文件描述
ongPollingEnable=true
offsetCheckInSlave=false
# nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=172.16.234.150:9876
fetchNamesrvAddrByAddressServer=false
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
sendThreadPoolQueueCapacity=100000
clusterTopicEnable=true
filterServerNums=1
pullMessageThreadPoolNums=20
# broker名字，名字可重复,为了管理,每个master起一个名字,他的slave同他,eg:Amaster叫broker-a,他的slave也叫broker-a
brokerName=knBroker
#rocketmqHome=/usr/local/alibaba-rocketmq/
sendMessageThreadPoolNums=24
# 0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=0
brokerIP1=172.16.234.150
brokerTopicEnable=true
brokerPermission=6
shortPollingTimeMills=1000
clientManageThreadPoolNums=16
adminBrokerThreadPoolNums=16
flushConsumerOffsetInterval=5000
flushConsumerOffsetHistoryInterval=60000
# 在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=8
rejectTransactionMessage=false
notifyConsumerIdsChangedEnable=true
pullThreadPoolQueueCapacity=100000
# # 所属集群名字
brokerClusterName=DefaultCluster
putMsgIndexHightWater=600000
maxTransferBytesOnMessageInDisk=65536
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=75
checkCRCOnRecover=true
haSlaveFallbehindMax=268435
deleteConsumeQueueFilesInterval=100
cleanResourceInterval=10000
maxMsgsNumBatch=64
flushConsumeQueueLeastPages=2
syncFlushTimeout=5000
#删除文件时间点，默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#Broker 的角色
brokerRole=ASYNC_MASTER
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
haSendHeartbeatInterval=5000
#刷盘方式
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
cleanFileForciblyEnable=true
haHousekeepingInterval=20000
redeleteHangedFileInterval=120000
#限制的消息大小
maxMessageSize=524288
flushCommitLogTimed=false
haMasterAddress=
maxTransferCountOnMessageInDisk=4
flushIntervalCommitLog=1000
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=72
flushCommitLogThoroughInterval=10000
maxHashSlotNum=5000
maxIndexNum=20000
messageIndexEnable=true
#存储路径
storePathRootDir=/root/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/root/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/root/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/root/store/index
haListenPort=10912
flushDelayOffsetInterval=10000
haTransferBatchSize=32768
deleteCommitLogFilesInterval=100
maxTransferBytesOnMessageInMemory=262144
accessMessageInMemoryMaxRatio=40
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
flushIntervalConsumeQueue=1000
maxTransferCountOnMessageInMemory=32
messageIndexSafe=false
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=6000000
messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
flushCommitLogLeastPages=4
serverChannelMaxIdleTimeSeconds=120
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
serverCallbackExecutorThreads=0
serverAsyncSemaphoreValue=64
serverSocketSndBufSize=131072
serverSelectorThreads=3
serverPooledByteBufAllocatorEnable=false
serverWorkerThreads=8
serverSocketRcvBufSize=131072
serverOnewaySemaphoreValue=256
clientWorkerThreads=4
connectTimeoutMillis=3000
clientSocketRcvBufSize=131072
clientOnewaySemaphoreValue=2048
clientChannelMaxIdleTimeSeconds=120
clientPooledByteBufAllocatorEnable=false
clientAsyncSemaphoreValue=2048
channelNotActiveInterval=60000
clientCallbackExecutorThreads=2
clientSocketSndBufSize=131072
5、docker启动RocketMQ
以下将配置文件、日志、存储均挂载在本地
# 1、namesrv
docker run -d -p 9876:9876 \
-v /mydata/rocketmq/namesrv/logs:/root/logs \
-v /mydata/rocketmq/namesrv/store:/root/store \
-v /mydata/rocketmq/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf \
--name rmqnamesrv \
rocketmqinc/rocketmq:latest sh mqnamesrv# 2、broker
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 \
-v /mydata/rocketmq/broker/logs:/root/logs \
-v /mydata/rocketmq/broker/store:/root/store \
-v /mydata/rocketmq/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf \
--name rmqbroker \
--add-host namesrv:172.16.234.150 \
-e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" \
rocketmqinc/rocketmq:latest \
sh mqbroker -n namesrv:9876 \
-c /opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true# 3、Console-ng
docker run --name rocketmq-console \
-e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=172.16.234.150:9876 \
-Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" \
-p 8080:8080 -t styletang/rocketmq-console-ng
6、进入RocketMQ控制台
地址(IP+rocketmq-console端口)：http://172.16.234.150:8080/#/
二、填坑经验
错误一: connect to <172.17.0.3:10909> failed
1、在启动Java项目后，发送MQ消息是报以下错误
2、RocketMQ控制台，集群地址显示为docker分配的IP
进入RocketMQ控制台，控制台显示的集群地址为172.17.0.3:10909，并非172.16.234.150:10909，172.17.0.3实际为docker内部分配的ID，需要此IP修改为虚拟机的IP
为了解决以上问题使用docker创建了一个网格【docker network create rocketmq-net + docker run -d --network rocketmq-net …】，但是没有解决此问题，实际导致此问题的是RocketMQ配置文件，请核查RocketMQ配置文件，或者采用上方提供的配置文件
com.himyidea.framework.mq.MQRuntimeException: EC = 900101: MSG = 900101 | msg=MQ Client Failureat com.himyidea.framework.mq.producer.impl.GeneralMQProducer.doSend(GeneralMQProducer.java:130)at com.himyidea.framework.mq.producer.impl.GeneralMQProducer.sendMessage(GeneralMQProducer.java:105)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException: Send [3] times, still failed, cost [9073]ms, Topic: report_data_topic, BrokersSent: [broker-a, broker-a, broker-a]
See http://docs.aliyun.com/cn#/pub/ons/faq/exceptions&send_msg_failed for further details.at com.alibaba.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendDefaultImpl(DefaultMQProducerImpl.java:522)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.send(DefaultMQProducerImpl.java:1030)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.send(DefaultMQProducerImpl.java:989)at com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer.send(DefaultMQProducer.java:90)at com.himyidea.framework.mq.producer.impl.GeneralMQProducer.doSend(GeneralMQProducer.java:126)... 85 more
Caused by: com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <172.17.0.3:10909> failedat com.alibaba.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingClient.invokeSync(NettyRemotingClient.java:360)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessageSync(MQClientAPIImpl.java:267)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessage(MQClientAPIImpl.java:251)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessage(MQClientAPIImpl.java:214)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendKernelImpl(DefaultMQProducerImpl.java:671)at com.alibaba.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendDefaultImpl(DefaultMQProducerImpl.java:440)
错误二: maybe your broker machine memory too small
内存不足，以为是docker启动命令中未传内存信息，实际是虚拟机可用内存空间不足
Caused by: com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 14 DESC: service not available now, maybe disk full, CL: 0.99 CQ: -1.00 INDEX: -1.00, maybe your broker machine memory too small.