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笔者希望做一个系列，整理 Android 基础技术，本章是关于 Bitmap
Bitmap 内存如何计算
占用内存 = 宽 * 缩放比例 * 高 * 缩放比例 * 每个像素所占字节
缩放比例 = 设备dpi/图片所在目录的dpi
Bitmap加载优化？不改变图片质量的情况下怎么优化？
不同的Conifg代表每个像素不同的占用空间，所以如果我们把默认的ARGB_8888改成RGB_565，那么每个像素占用空间就会由4字节变成2字节了，那么图片所占内存就会减半了。
inSampleSize，采样率，这个参数是用于图片尺寸压缩的，他会在宽高的维度上每隔inSampleSize个像素进行一次采集，从而达到缩放图片的效果。这种方法只会改变图片大小，不会影响图片质量。
inJustDecodeBounds是什么？
要获取图片本身的大小，如果直接decodeResource加载一遍的话，那么就会增加内存了，所以官方提供了这样一个参数inJustDecodeBounds。如果inJustDecodeBounds为ture，那么decode的bitmap为null，也就是不返回实际的bitmap，只把图片的大小信息放到了options的值中。
所以这个参数就是用来获取图片的大小信息的同时不占用内存。
Bitmap内存复用怎么实现
- inBitmap要和inMutable属性配套使用，否则将无法复用。
- 在Android 4.4之前，只能重用相同大小的 Bitmap 内存区域；4.4之后只要复用内存空间的Bitmap对象大小比 inBitmap指向的内存空间要小即可。
所以一般在复用之前，还要判断下，新的Bitmap内存是不是小于可以复用的Bitmap内存，然后才能进行复用。
高清大图加载该怎么处理？
要对图片进行局部显示，这就用到BitmapRegionDecoder属性，主要用于显示图片的某一块矩形区域。
fun setImagePart() {
val inputStream: InputStream = assets.open("test.jpg")
val bitmapRegionDecoder: BitmapRegionDecoder =
BitmapRegionDecoder.newInstance(inputStream, false)
val options = BitmapFactory.Options()
val bitmap = bitmapRegionDecoder.decodeRegion(
Rect(0, 0, 100, 100), options)
image.setImageBitmap(bitmap)
}
如何跨进程传递大图？
- Bundle直接传递。bundle最常用于Activity间传递，也属于跨进程的一种方式，但是传递的大小有限制，一般为1M。
Bitmap之所以可以直接传递，是因为其实现了Parcelable接口进行了序列化。而Parcelable的传递原理是利用了Binder机制，将Parcel序列化的数据写入到一个共享内存（缓冲区）中，读取的时候也会从这个缓冲区中去读取字节流，然后再反序列化成对象使用。这个共享内存也就是缓存区有一个大小限制—1M，而且是公用的。所以传图片的话很容易就容易超过这个大小然后报错TransactionTooLargeException。
所以这个方案不可靠。
文件传输
将图片保存到文件，然后只传输文件路径，这样肯定是可以的，但是不高效。
putBinder
//传递binder
val bundle = Bundle()
bundle.putBinder("bitmap", BitmapBinder(mBitmap))//接收binder中的bitmap
val imageBinder: BitmapBinder = bundle.getBinder("bitmap") as BitmapBinder
val bitmap: Bitmap? = imageBinder.getBitmap()//Binder子类
class BitmapBinder :Binder(){private var bitmap: Bitmap? = nullfun ImageBinder(bitmap: Bitmap?) {this.bitmap = bitmap}fun getBitmap(): Bitmap? {return bitmap}
}
为什么用putBinder就没有大小限制了呢？
- 因为putBinder中传递的其实是一个文件描述符fd，文件本身被放到一个共享内存中，然后获取到这个fd之后，只需要从共享内存中取出Bitmap数据即可，这样传输就很高效了。
(文件路径不也是？其实不同，文件描述符还用到 Mmap 虚拟内存和实际物理内存映射，更加高效）
- 而用Intent/bundle直接传输的时候，会禁用文件描述符fd，只能在parcel的缓存区中分配空间来保存数据，所以无法突破1M的大小限制。
文件描述符是一个简单的整数，用以标明每一个被进程所打开的文件和socket。第一个打开的文件是0，第二个是1，依此类推。