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查询关键词的含义：
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match: 用于进行全文搜索，分析查询文本并与倒排索引中的词项进行匹配。
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term: 精确匹配，适用于非分析字段，如 keyword 类型。用于查找字段值完全相等的文档。
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bool: 组合多个查询条件。可以使用
must（必须满足）、should（可选满足）和must_not（不能满足）来构建复杂查询。 -
range: 用于查找字段值在某个范围内的文档。例如，可以查找年龄大于某个值的用户。
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wildcard: 使用通配符（如
*和?）进行模糊匹配。适用于匹配包含特定模式的字段值。 -
fuzzy: 模糊匹配，允许一定的拼写错误或相似度。通常用于文本字段。
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aggregations: 用于统计和分析数据，比如计数、求和、平均等。适用于对结果集进行聚合。
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size: 定义返回结果的文档数量。
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from: 用于分页，定义从结果集的哪个位置开始返回文档。
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sort: 用于对结果进行排序，可以根据一个或多个字段进行升序或降序排序。
should是用于bool查询的一个子句，它允许你指定可选的匹配条件。使用should的查询具有以下特点：
should特点
可选匹配：在
should中列出的条件不是必需的，只要至少满足一个条件，文档就会被包含在结果中。加权：如果一个文档匹配多个
should条件，它的评分会更高。这可以帮助你根据相关性对结果进行排序。组合查询：可以与
must和must_not一起使用，以创建复杂的查询逻辑。
1. 简单查询
查找所有文档：
json
GET /users/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
2. 匹配查询
查找名称为 "Alice" 的用户：
json
GET /users/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "Alice"
}
}
}
3. 布尔查询
查找年龄大于 25 且兴趣包含 "reading" 的用户：
json
GET /users/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "range": { "age": { "gt": 25 } } },
{ "match": { "interests": "reading" } }
]
}
}
}
4. 过滤查询
查找居住在纽约的用户：
json
GET /users/_search
{
"query": {
"term": {
"address.city": "New York"
}
}
}
5. 聚合查询
统计不同兴趣的用户数量：
json
GET /users/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"interests_count": {
"terms": {
"field": "interests"
}
}
}
}
6. 组合查询
查找年龄在 20 到 40 之间，且居住在纽约的用户：
json
GET /users/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "range": { "age": { "gte": 20, "lte": 40 } } },
{ "term": { "address.city": "New York" } }
]
}
}
}