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目录

一、前言

二、Linux查看进程、线程

2.1 Linux最大进程数

2.2 Linux最大线程数

2.3 Linux下CPU利用率高的排查

三、线程的实现

四、上下文切换

五、总结

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一、前言

进程是程序执行相关资源（CPU、内存、磁盘等）分配的最小单元，是一系列线程的集合，进程之间相互独立，有自己的内存空间；线程是CPU资源分配的最小单元，线程需要的资源更少，可以看做是一种轻量级的进程，线程会共享进程中的内存，但线程使用独立的栈、程序计数器，线程相互通信更加方便。

在项目开发中，经常会用到线程以及多线程功能来实现异步任务处理等。项目上线之后，如果出现服务CPU高的异常情况，那么这个时候就需要借助Linux（因为一般情况服务都是使用Linux）查看进程、线程来定位最终的问题。

二、Linux查看进程、线程

2.1 Linux最大进程数

Linux中进程可创建的实际值通过进程标识值（process identification value）-PID来标示，可以使用

cat /proc/sys/kernel/pid_max 查看系统中可以创建的进程数实际值

可以使用ulimit命令修改最大限制值，

ulimit -u 1024

 如果要修改kernel.pid_max的值，需要使用

sysctl -w kernel.pid_max=1024

2.2 Linux最大线程数

用ulimit -s可以查看默认的线程栈大小，一般情况下，这个值是8M=8192KB

不过Java程序受JVM堆空间的限制，比如以下代码

public class ThreadExample extends Thread{public static void main(String[] args) {for(int i = 0; i < 100000; i++){ThreadExample myThread = new ThreadExample(i);myThread.start();}}private Integer threadNo;ThreadExample(Integer threadNo){threadNo = threadNo;System.out.println("ThreadNo = " + threadNo);}@Overridepublic void run(){while (true){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

在idea上设置-Xmx1m，启动运行程序，创建出部分线程后，会报OutOfMemoryError错误

2.3 Linux下CPU使用率高的排查

示例代码如下，这段代码可以明显判断出来在while(true){count++;}的地方，会占用很高的CPU使用率，那么如果代码已经上线了，在生产上，我们如何来判断哪里出问题了呢？

public class CpuRatioExample extends Thread{private Integer count = 0;public static void main(String[] args) {CpuRatioExample cpuRatioExample = new CpuRatioExample();cpuRatioExample.start();}@Overridepublic void run(){while(true){count++;}}
}

第一步：运行编译后的class

java CpuRatioExample

程序运行之后，我们发现CPU使用率过高，这个时候，我们需要排查是哪个代码导致的，一般情况生产系统上都会做CPU、磁盘等基础设施的监控。

第二步：CPU使用率过高排查

top 命令查看哪个进程CPU使用率高

使用top命令发现 PID 1822的CPU占用异常，再进一步查找哪个线程导致的，

top -H -p pid 可以查看哪个线程cpu过高

第三步：使用jstack命令保存栈信息

jstack 1822 > 1822.stack

并分析栈信息，查找 1878线程对应的栈信息

 stack信息是以16进制显示的， 所以需要将CPU使用率高的线程1878转换为十六进制 756；定位到在CpuRationExample的17行代码运行，结合源代码，定位了最终问题。 

 

三、线程的实现

3.1 单线程的实现方式

3.1.1 Thread

public class ThreadExample extends Thread{public static void main(String[] args) {for(int i = 0; i < 100000; i++){ThreadExample myThread = new ThreadExample(i);myThread.start();}}private Integer threadNo;ThreadExample(Integer threadNo){threadNo = threadNo;System.out.println("ThreadNo = " + threadNo);}@Overridepublic void run(){while (true){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

这种方式很简单，但是不支持多重继承，所以不能继承其他类。 

3.1.2 Runnable

public class ThreadExample implements Runnable{public static void main(String[] args) {for(int i = 0; i < 100000; i++){ThreadExample myThread = new ThreadExample(i);new Thread(myThread).start();}}private Integer threadNo;ThreadExample(Integer threadNo){threadNo = threadNo;System.out.println("ThreadNo = " + threadNo);}@Overridepublic void run(){while (true){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

 这种方式比继承Thread类更灵活，因为一个类可以实现多个接口。

3.1.3 FetureTask

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;public class ThreadExample {public static void main(String[] args) {FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(() -> {// 异步执行的任务return 1;});new Thread(futureTask).start();try {// 获取异步执行的结果int result = futureTask.get();System.out.println("result = " + result);} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {// 处理异常}}
}

3.2 线程池的实现方式

有关线程池的，后续再详细介绍。

3.2.1 使用Executors类创建线程池

Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)：创建一个固定大小的线程池。
Executors.newCachedThreadPool()：创建一个可以缓存线程的线程池。
Executors.newSingleThreadExecutor()：创建一个单线程化的线程池。

3.2.2 使用ThreadPoolExecutor类创建线程池

ThreadPoolExecutor是一个更底层的类，允许开发者更精细地控制线程池的行为，比如：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(  5, // corePoolSize  10, // maximumPoolSize  60L, // keepAliveTime  TimeUnit.SECONDS, // unit  new LinkedBlockingQueue<Runnable>() // workQueue  
);

四、上下文切换

多线程和单线程的选择往往取决于具体的应用场景和需求，单线程是一次只做一件事，按照顺序执行，而多线程可以同时处理多个任务，抢占更多的系统资源，但是也会出现上下文切换，有些时候，多线程的性能未必比单线程要好。比如以下这段代码

public class DemoApplication {public static void main(String[] args) {//运行多线程MultiThreadTester test1 = new MultiThreadTester();test1.Start();//运行单线程SerialTester test2 = new SerialTester();test2.Start();}static class MultiThreadTester extends ThreadContextSwitchTester {@Overridepublic void Start() {long start = System.currentTimeMillis();MyRunnable myRunnable1 = new MyRunnable();Thread[] threads = new Thread[3];//创建多个线程for (int i = 0; i < 3; i++) {threads[i] = new Thread(myRunnable1);threads[i].start();}for (int i = 0; i < 3; i++) {try {//等待一起运行完threads[i].join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("multi thread exce time: " + (end - start) + "ms");System.out.println("counter: " + counter);}// 创建一个实现Runnable的类class MyRunnable implements Runnable {public void run() {while (counter < 100000000) {synchronized (this) {if(counter < 100000000) {increaseCounter();}}}}}}//创建一个单线程static class SerialTester extends ThreadContextSwitchTester{@Overridepublic void Start() {long start = System.currentTimeMillis();for (long i = 0; i < count; i++) {increaseCounter();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("serial exec time: " + (end - start) + "ms");System.out.println("counter: " + counter);}}//父类static abstract class ThreadContextSwitchTester {public static final int count = 100000000;public volatile int counter = 0;public int getCount() {return this.counter;}public void increaseCounter() {this.counter += 1;}public abstract void Start();}
}

这段代码的测试结果是，单线程的性能高于多线程的性能，其主要原因就是多线程的上下文切换导致性能降低。

如果想要进一步分析上下文切换情况，可以使用vmstat和pidstat分析上下文切换情况。

五、总结

本文介绍了进程和线程的区别以及Java如何开发单线程、多线程；linux下最大进程数、线程数的限制，以及如何通过jstack排查CPU使用率高的问题。后续将专门针对多线程开发进行介绍。