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要使用Rxjava首先要导入两个包，其中rxandroid是rxjava在android中的扩展
implementation 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'implementation 'io.reactivex:rxjava:1.2.0'
Rxjava中的操作符
创建型操作符
interval 创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Observable，相当于定时器
Observable<Long> observable1 = Observable.interval(3,TimeUnit.SECONDS);observable1.subscribe(new Action1<Long>() {@Overridepublic void call(Long aLong) {ILog.LogDebug("Observable.interval along = "+aLong);}});上面的代码每隔3s就会调用call方法并打印Log。其中aLong为从0开始的整数每次+1
上面代码也可以合起来写，没有特别说明，本文后面介绍操作符的示例代码都是合起来写的
Observable.interval(3, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1<Long>() {@Overridepublic void call(Long aLong) {ILog.LogDebug("Observable.interval along = "+aLong);}});
range 创建发射指定范围的整数序列的Observable，可以拿来替代for循环，发射一个范围内的有序整数序列。第一个参数是起始值，并且不小于0；第二个参数为终值，左闭右开。
Observable.range(0,5).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("Observable.range integer = "+integer);}});
打印日志
Observable.range integer = 0
Observable.range integer = 1
Observable.range integer = 2
Observable.range integer = 3
Observable.range integer = 4
repeat
创建一个N次重复发射特定数据的Observable
Observable.just(1,2,3).repeat(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("Observable.range integer = "+integer);}});
日志打印
Observable.range integer = 1
Observable.range integer = 2
Observable.range integer = 3
Observable.range integer = 1
Observable.range integer = 2
Observable.range integer = 3
变换操作符
map
map操作符通过指定一个Func对象，将Observable转换为一个新的Observable对象并发射，观察者将收到新的Observable处理。假设我们要访问网络，Host地址时常是变化的，它有时是测试服务器地址，有时可能是正式服务器地址，但是具体界面的URL地址则是不变的。
final String host = "https://www.baidu.com/";Observable.just("app").map(new Func1<String, String>() {@Overridepublic String call(String s) {return host+s;}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {ILog.LogDebug(" Observable.just(app).map s = "+s);}});
上面代码将会打印
Observable.just(app).map s = https://www.baidu.com/app
flatMap
flatMap操作符将Observable发射的数据集合变换为Observable集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化地放进一个单独的 Observable。cast 操作符的作用是强制将 Observable 发射的所有数据转换为指定类型，另外，flatMap的合并允许交叉，也就是说可能会交错地发送事件，最终结果的顺序可能并不是原始Observable发送时的顺序。
List<String> mList = new ArrayList<>();mList.add("add1");mList.add("add2");mList.add("add3");mList.add("add4");Observable.from(mList).flatMap(new Func1<String, Observable<?>>() {@Overridepublic Observable<?> call(String s) {return Observable.just(host+s);}}).cast(String.class).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {ILog.LogDebug("flatMap call s = "+s);}});
上面代码将会打印
flatMap call s = https://www.baidu.com/add1
flatMap call s = https://www.baidu.com/add2
flatMap call s = https://www.baidu.com/add3
flatMap call s = https://www.baidu.com/add4
concatMap
concatMap操作符功能与flatMap操作符一致；不过，它解决了flatMap交叉问题，提供了一种能够把发射的值连续在一起的函数，而不是合并它们。concatMap的使用方法和flatMap类似
List<String> mList = new ArrayList<>();mList.add("add1");mList.add("add2");mList.add("add3");mList.add("add4");Observable.from(mList).concatMap(new Func1<String, Observable<?>>() {@Overridepublic Observable<?> call(String s) {return Observable.just(host+s);}}).cast(String.class).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {ILog.LogDebug("concatMap call s = "+s);}});
上面代码会打印
concatMap call s = https://www.baidu.com/add1
concatMap call s = https://www.baidu.com/add2
concatMap call s = https://www.baidu.com/add3
concatMap call s = https://www.baidu.com/add4
flatMapIterable
flatMapIterable操作符可以将数据包装成Iterable，在Iterable中我们就可以对数据进行处理了
Observable.just(1,2,3).flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<Integer>>() {@Overridepublic Iterable<Integer> call(Integer integer) {List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(integer+1);return list;}}).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("flatMapIterable integer = "+integer);}});
在上面的call方法中 我们对每个integer+1 所以打印的结果也都会+1
flatMapIterable integer = 2
flatMapIterable integer = 3
flatMapIterable integer = 4
buffer
buffer操作符将源Observable变换为一个新的Observable，这个新的Observable每次发射一组列表值而不是一个一个发射。
Observable.just(1,2,3,4,5,6).buffer(3).subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {for(Integer integer : integers){ILog.LogDebug("buffer integer = "+integer);}ILog.LogDebug("----------------");}});
上面代码将会打印
buffer integer = 1
buffer integer = 2
buffer integer = 3
----------------
buffer integer = 4
buffer integer = 5
buffer integer = 6
window
window 操作符和buffer 操作符类似，只不过 window操作符发射的是Observable而不是数据列表
Observable.just(1,2,3,4,5,6).window(3).subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {@Overridepublic void call(Observable<Integer> integerObservable) {integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("window integer = "+integer);}});ILog.LogDebug("-----------------");}});
上面代码会打印
window integer = 1
window integer = 2
window integer = 3
-----------------
window integer = 4
window integer = 5
window integer = 6
-----------------
groupby
goupBy操作符用于分组元素，将源Observable变换成一个发射Observables的新Observable （分组后的）。它们中的每一个新Observable都发射一组指定的数据
SuperMan s1 = new SuperMan("钢铁侠","AAA");SuperMan s2 = new SuperMan("张三丰","SSS");SuperMan s3 = new SuperMan("美国队长","SSS");SuperMan s4 = new SuperMan("蜘蛛侠","S");SuperMan s5 = new SuperMan("绿巨人","AA");SuperMan s6 = new SuperMan("李元霸","AA");Observable<GroupedObservable<String ,SuperMan>> groupedObservable = Observable.just(s1,s2,s3,s4,s5,s6).groupBy(new Func1<SuperMan, String>() {@Overridepublic String call(SuperMan superMan) {return superMan.getLevel();}});Observable.concat(groupedObservable).subscribe(new Action1<SuperMan>() {@Overridepublic void call(SuperMan superMan) {ILog.LogDebug("groupby "+superMan.getName()+"---"+superMan.getLevel());}});上面代码会打印
groupby 钢铁侠---AAA
groupby 张三丰---SSS
groupby 美国队长---SSS
groupby 蜘蛛侠---S
groupby 绿巨人---AA
groupby 李元霸---AA
filter
filter操作符是对源Observable产生的结果自定义规则进行过滤，只有满足条件的结果才会提交给订阅者
Observable.just(1,2,3,4).filter(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer > 2;}}).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("filter = "+integer);}});
上面代码会打印
filter = 3
filter = 4
elementAt
elementAt操作符用来返回指定位置的数据。和它类似的有elementAtOrDefault（int，T），其可以允许默认值。
Observable.just(1,2,3,4).elementAt(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("elementAt integer = "+integer);}});
上面代码会打印
elementAt integer = 3
distinct
distinct 操作符用来去重，其只允许还没有发射过的数据项通过。
Observable.just(1,2,2,2,3,4,5,4,3).distinct().subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("distinct integer = "+integer);}});
上面代码会打印
distinct integer = 1
distinct integer = 2
distinct integer = 3
distinct integer = 4
distinct integer = 5
distinctUntilChanged
distinctUntilChanged操作符和distinct类似，它用来去掉连续重复的数据。
Observable.just(1,2,2,2,3,4,5,4,3).distinctUntilChanged().subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("distinct integer = "+integer);}});
上面代码会打印
distinct integer = 1
distinct integer = 2
distinct integer = 3
distinct integer = 4
distinct integer = 5
distinct integer = 4
distinct integer = 3
skip
skip操作符将源Observable发射的数据过滤掉前n项；而take操作符则只取前n项；另外还有skipLast和takeLast操作符，则是从后面进行过滤操作
Observable.just(1,2,3,4,5).skip(3).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("skip integer = "+integer);}});
上面代码会打印
skip integer = 4
skip integer = 5
ignoreElements
ignoreElements操作符忽略所有源Observable产生的结果，只把Observable的onCompleted和onError事件通知给订阅者。
Observable.just(1,2,3,4).ignoreElements().subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("ignoreElements onCompleted");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("ignoreElements onError");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {ILog.LogDebug("ignoreElements onNext");}});
上面代码会打印
ignoreElements onCompleted
throttleFirst
throttleFirst操作符则会定期发射这个时间段里源Observable发射的第一个数据，throttleFirst操作符默认在computation调度器上执行（关于调度器后面会讲到）。和 throttleFirst 操作符类似的有sample操作符，它会定时地发射源Observable最近发射的数据，其他的都会被过滤掉。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<10;i++){subscriber.onNext(i);try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}).throttleFirst(200,TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("throttleFirst integer = "+integer);}});
上面代码会打印
throttleFirst integer = 0
throttleFirst integer = 2
throttleFirst integer = 4
throttleFirst integer = 6
throttleFirst integer = 8
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<10;i++){subscriber.onNext(i);try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}).sample(200,TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("throttleFirst integer = "+integer);}});
上面代码会打印
throttleFirst integer = 1
throttleFirst integer = 3
throttleFirst integer = 5
throttleFirst integer = 7
throttleFirst integer = 9
throttleWithTimeout
通过时间来限流。源Observable每次发射出来一个数据后就会进行计时。如果在设定好的时间结束前源Observable有新的数据发射出来，这个数据就会被丢弃，同时throttleWithTimeOut重新开始计时。如果每次都是在计时结束前发射数据，那么这个限流就会走向极端，只会发射最后一个数据。其默认在 computation 调度器上执行。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<10;i++){subscriber.onNext(i);int sleep = 100;if(i%3 == 0){sleep = 300;}try {Thread.sleep(sleep);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}).throttleWithTimeout(200,TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("throttleWithTimeout integer ="+integer);}});
上面代码会打印
throttleWithTimeout integer =0
throttleWithTimeout integer =3
throttleWithTimeout integer =6
throttleWithTimeout integer =9
debounce和throttleWithTimeout类似，它不仅可以使用时间来进行过滤，还可以根据一个函数来进行限流
startWith
startWith操作符会在源Observable发射的数据前面插上一些数据
Observable.just(4,5,6).startWith(1,2,3).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("startWith integer ="+integer);}});
上面代码会打印
startWith integer =1startWith integer =2startWith integer =3startWith integer =4startWith integer =5startWith integer =6
merge
merge操作符将多个Observable合并到一个Observable中进行发射，merge可能会让合并的Observable发射的数据交错。concat 严格按照顺序发射数据，前一个Observable没发射完成是不会发射后一个Observable的数据的。
Observable<Integer> ob1 = Observable.just(1,2,3);Observable<Integer> ob2 = Observable.just(4,5);Observable.merge(ob1,ob2).subscribe(new Action1<Integer>() {//Observable.concat(ob1,ob2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("merge integer ="+integer);}});
上面代码会打印
merge integer =1
merge integer =2
merge integer =3
merge integer =4
merge integer =5
zip
zip操作符合并两个或者多个Observable发射出的数据项，根据指定的函数变换它们，并发射一个新值。zip操作符作用于最近未打包的两个Observable，只有当原始的Observable中的每一个都发射了一条数据时 zip 才发射数据；
Observable<Integer> ob1 = Observable.just(1,2,3,4);Observable<String> ob2 = Observable.just("a","b","c");Observable.zip(ob1, ob2, new Func2<Integer, String, String>() {@Overridepublic String call(Integer integer, String s) {return integer+s;}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {ILog.LogDebug("zip s = "+s);}});上面代码会打印
zip s = 1a
zip s = 2b
zip s = 3c
combineLatest
使用ob1最后发射的数据，组合ob2每一条数据
Observable<Integer> ob1 = Observable.just(1,2,3,4);Observable<String> ob2 = Observable.just("a","b","c");Observable.combineLatest(ob1, ob2, new Func2<Integer, String, String>() {@Overridepublic String call(Integer integer, String s) {return integer+s;}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {ILog.LogDebug("combineLatest s = "+s);}});
上面代码会打印
combineLatest s = 4a
combineLatest s = 4b
combineLatest s = 4c
delay
delay操作符让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Long>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Long> subscriber) {Long time = System.currentTimeMillis()/1000;subscriber.onNext(time);}}).delay(2,TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1<Long>() {@Overridepublic void call(Long aLong) {Long time = System.currentTimeMillis()/1000;ILog.LogDebug("delay time = "+(time - aLong));}});
上面代码会打印
delay time = 2
Do
Do系列操作符就是为原始Observable的生命周期事件注册一个回调，当Observable的某个事件发生时就会调用这些回调。RxJava中有很多Do系列操作符，如下所示。
• doOnEach：为 Observable注册这样一个回调，当Observable每发射一项数据时就会调用它一次，包括onNext、onError和 onCompleted。
• doOnNext：只有执行onNext的时候会被调用。
• doOnSubscribe：当观察者订阅Observable时就会被调用。
• doOnUnsubscribe：当观察者取消订阅Observable时就会被调用；Observable通过onError或者onCompleted结束时，会取消订阅所有的Subscriber。
• doOnCompleted：当Observable 正常终止调用onCompleted时会被调用。
• doOnError：当Observable 异常终止调用onError时会被调用。
• doOnTerminate：当Observable 终止（无论是正常终止还是异常终止）之前会被调用。
• finallyDo：当Observable 终止（无论是正常终止还是异常终止）之后会被调用。
Observable.just(1,2).doOnNext(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("do onNext integer = "+integer);}}).doOnCompleted(new Action0() {@Overridepublic void call() {ILog.LogDebug("do doOnCompleted ");}}).doOnSubscribe(new Action0() {@Overridepublic void call() {ILog.LogDebug("do doOnSubscribe ");}}).doOnUnsubscribe(new Action0() {@Overridepublic void call() {ILog.LogDebug("do doOnUnsubscribe ");}}).subscribe(new Subscriber<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("Subscriber onCompleted ");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("Subscriber onError ");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {ILog.LogDebug("Subscriber onNext integer = "+integer);}});
上面代码会打印
do doOnSubscribe do onNext integer = 1Subscriber onNext integer = 1do onNext integer = 2Subscriber onNext integer = 2do doOnCompleted Subscriber onCompleted do doOnUnsubscribe
subscribeOn
subscribeOn操作符用于指定Observable自身在哪个线程上运行。如果Observable需要执行耗时操作，一般可以让其在新开的一个子线程上运行。observerOn用来指定Observer所运行的线程，也就是发射出的数据在哪个线程上使用。一般情况下会指定在主线程中运行，这样就可以修改UI。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {subscriber.onNext(1);}}).subscribeOn(Schedulers.newThread()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("integer = "+integer);}});上面代码会打印
integer = 1
timeout
如果原始 Observable 过了指定的一段时长没有发射任何数据，timeout 操作符会以一个onError通知终止这个Observable，或者继续执行一个备用的Observable。timeout有很多变体，这里介绍其中的一种：timeout（long，TimeUnit，Observable
），它在超时时会切换到使用一个你指定的备用的Observable，而不是发送错误通知。它默认在computation调度器上执行。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<4;i++){try {Thread.sleep(i*100);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}subscriber.onNext(i);}subscriber.onCompleted();}}).timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(10,11)).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("integer = "+integer);}});上面代码会打印
integer = 0
integer = 1
integer = 10
integer = 11
catch
catch操作符拦截原始Observable的onError通知，将它替换为其他数据项或数据序列，让产生的Observable能够正常终止或者根本不终止。RxJava将catch实现为以下 3个不同的操作符。
• onErrorReturn：Observable遇到错误时返回原有Observable行为的备用Observable，备用Observable会忽略原有Observable的onError调用，不会将错误传递给观察者。作为替代，它会发射一个特殊的项并调用观察者的onCompleted方法。
• onErrorResumeNext：Observable遇到错误时返回原有Observable行为的备用Observable，备用Observable会忽略原有Observable的onError调用，不会将错误传递给观察者。作为替代，它会发射备用Observable的数据。
• onExceptionResumeNext：它和onErrorResumeNext类似。不同的是，如果onError收到的Throwable不是一个Exception，它会将错误传递给观察者的onError方法，不会使用备用的Observable。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<5;i++){if(i > 2){subscriber.onError(new Throwable("throwable"));}subscriber.onNext(i);}subscriber.onCompleted();}}).onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {@Overridepublic Integer call(Throwable throwable) {return 6;}}).subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("onCompleted ...");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("onError ...");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {ILog.LogDebug("onNext ..."+integer);}});
上面代码会打印
onNext ...0
onNext ...1
onNext ...2
onNext ...6
onCompleted ...
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<5;i++){if(i > 2){subscriber.onError(new Throwable("throwable"));}subscriber.onNext(i);}subscriber.onCompleted();}}).onErrorResumeNext(new Func1<Throwable, Observable<? extends Integer>>() {@Overridepublic Observable<? extends Integer> call(Throwable throwable) {return Observable.just(5);}}).subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("onCompleted ...");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("onError ...");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {ILog.LogDebug("onNext ..."+integer);}});
上面代码会打印
onNext ...0
onNext ...1
onNext ...2
onNext ...5
onCompleted ...
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<5;i++){if(i > 2){subscriber.onError(new Exception("throwable")); //注意这里是Exception}subscriber.onNext(i);}subscriber.onCompleted();}}).onExceptionResumeNext(Observable.just(5)).subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("onCompleted ...");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("onError ...");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {ILog.LogDebug("onNext ..."+integer);}});
上面代码会打印
onNext ...0
onNext ...1
onNext ...2
onNext ...5
onCompleted ...
retry
retry操作符不会将原始Observable的onError通知传递给观察者，它会订阅这个Observable，再给它一次机会无错误地完成其数据序列。retry总是传递onNext通知给观察者，由于重新订阅，这可能会造成数据项重复。RxJava 中的实现为retry和retryWhen。这里拿retry（long）来举例，它指定最多重新订阅的次数。如果次数超了，它不会尝试再次订阅，而会把最新的一个onError通知传递给自己的观察者。
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=0;i<5;i++){if(i == 1){subscriber.onError(new Throwable("error"));}else{subscriber.onNext(i);}}subscriber.onCompleted();}}).retry(2).subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("onCompleted ...");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("onError ...");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {ILog.LogDebug("onNext ..."+integer);}});上面代码会打印
onNext ...0
onNext ...0
onNext ...0
onError ...
all
all操作符根据一个函数对源Observable发射的所有数据进行判断，最终返回的结果就是这个判断结果。这个函数使用发射的数据作为参数，内部判断所有的数据是否满足我们定义好的判断条件。如果全部都满足则返回true，否则就返回false
Observable.just(1,2,3,4).all(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer > 2;}}).subscribe(new Observer<Boolean>() {@Overridepublic void onCompleted() {ILog.LogDebug("onCompleted");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {ILog.LogDebug("onError");}@Overridepublic void onNext(Boolean aBoolean) {ILog.LogDebug("onNext = "+aBoolean);}});上面代码会打印
onNext = true
onCompleted
contains
contains 操作符用来判断源 Observable 所发射的数据是否包含某一个数据。如果包含该数据，会返回true；如果源Observable已经结束了却还没有发射这个数据，则返回false。
Observable.just(1,2,3).contains(2).subscribe(new Action1<Boolean>() {@Overridepublic void call(Boolean aBoolean) {ILog.LogDebug("contains boolean = "+aBoolean);}});
上面代码会打印
contains boolean = true
isEmpty
isEmpty操作符用来判断源 Observable 是否发射过数据。如果发射过该数据，就会返回 false；如果源Observable已经结束了却还没有发射这个数据，则返回true。
Observable.just(1,2,3).isEmpty().subscribe(new Action1<Boolean>() {@Overridepublic void call(Boolean aBoolean) {ILog.LogDebug("isEmpty boolean = "+aBoolean);}});
上面代码会打印
isEmpty boolean = false
amb
amb 操作符对于给定两个或多个 Observable，它只发射首先发射数据或通知的那个Observable的所有数据。
Observable.amb(Observable.just(1,2,3).delay(2,TimeUnit.SECONDS),Observable.just(4,5)).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("amb = "+integer);}});
上面代码会打印
amb = 4
amb = 5
defaultIfEmpty
发射来自原始Observable的数据。如果原始Observable没有发射数据，就发射一个默认数据
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {subscriber.onCompleted();}}).defaultIfEmpty(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {ILog.LogDebug("defaultIfEmpty integer = "+integer);}});
上面代码会打印
defaultIfEmpty integer = 2
toList
toList操作符将发射多项数据且为每一项数据调用onNext方法的Observable发射的多项数据组合成一个List，然后调用一次onNext方法传递整个列表。
Observable.just(1,2,3).toList().subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {ILog.LogDebug("toList() = "+integers.toString());}});
上面代码会打印
toList() = [1, 2, 3]
toSortedList
toSortedList操作符类似于toList操作符；不同的是，它会对产生的列表排序，默认是自然升序。如果发射的数据项没有实现Comparable接口，会抛出一个异常。当然，若发射的数据项没有实现Comparable接口，可以使用toSortedList（Func2）变体，其传递的函数参数Func2会作用于比较两个数据项。
Observable.just(2,1,3,5).toSortedList().subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {ILog.LogDebug("toSortedList() = "+integers.toString());}});
上面代码会打印
toSortedList() = [1, 2, 3, 5]
toMap
toMap操作符收集原始Observable发射的所有数据项到一个Map（默认是HashMap），然后发射这个Map。你可以提供一个用于生成Map的key的函数，也可以提供一个函数转换数据项到Map存储的值（默认数据项本身就是值）
SuperMan s1 = new SuperMan("钢铁侠","AAA");SuperMan s2 = new SuperMan("张三丰","SS");SuperMan s3 = new SuperMan("美国队长","SSS");Observable.just(s1,s2,s3).toMap(new Func1<SuperMan, String>() {@Overridepublic String call(SuperMan superMan) {return superMan.getLevel();}}).subscribe(new Action1<Map<String, SuperMan>>() {@Overridepublic void call(Map<String, SuperMan> objectSuperManMap) {Iterator<SuperMan> iterator = objectSuperManMap.values().iterator();while (iterator.hasNext()){ILog.LogDebug("toMap s = "+iterator.next().getName());}}});
上面代码会打印
toMap s = 张三丰
toMap s = 钢铁侠
toMap s = 美国队长